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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 사례관리 대상자의 일반적인 특성
2. 사회복지실천에서 사례관리의 주요 대상이 되는 분야에 대하여 설명

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고자료

본문내용

Ⅰ. 서론
사례관리란 복합적인 욕구를 가진 클라이언트의 욕구를 충족시키기 위해, 지역사회의 여러 자원을 활용하고 연계함으로서 클라이언트의 사회적 기능을 향상시키는 것으로 목적으로 전개되는 통합적인 사회복지실천 과정을 의미한다. 현재 우리나라 사회복지실천 영역에서는 이러한 사례관리를 강조하고 있다 할 것이며, 이를 참고로 본 과제에서는 사례관리 대상자의 일반적인 특성과 사회복지실천에서 사례관리의 주요 대상이 되는 분야에 대하여 설명해보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 사례관리 대상자의 일반적인 특성
가. 복합적인 문제를 가지고 있다.
사례관리 대상자는 복합적인 문제를 가지고 있다는 특성이 있다.

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1. 학생인권조례 제정 이후 일선학교 현장에서는 학생 인권 조례 제정에 대해 찬성 또는 반대의견으로 혼선을 빚고 있는데, 이에 대한 나의 의견을 토론해 보기
2. 참고자료

본문내용

지난 2010년, 경기도 교육청은 학생인권을 보장한다는 명목으로 학생인권조례를 공포한 바 있다. 이후 광주광역시 교육청, 서울특별시 교육청 등 기타 교육청도 순차적으로 학생인권조례을 제정 및 공포하기에 이르렀는데, 이러한 학생인권조례는 학생의 존엄과 가치 그리고 자유와 권리를 보장하는데 있어 최후 보루로서 제 역할을 담당하고 있다 할 것이다. 그러나 일선 학교 교사들은 학생인권조례가 교육기본법에 상충되는 여러 규정들을 가지고 있고, 이 때문에 교육과 윤리 측면에서 심각한 문제를 야기하고 있음은 물론 헌법에서 보장하는 표현과 종교의 자유를 침해한다는 이유로 학생인권조례를 폐지해야 한다는 주장을 펼치고 있는데, 이는 교사들의 편협한 주장일 뿐이라는 생각이 들었다.

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1. 黃鳥歌(황조가)/유리왕
黃鳥歌는 우리의 고대가요 가운데 가장 오래되고 세련된 서정가요(서사시)로 전해지고 있다. <황조가>는 서사시가로 규정할 경우는 유리왕이 지은 노래로서 왕의 이야기와 연결되어 강력한 서사성을 가진 노래로 봐야 할 것이다. 역사의 기록을 그대로 믿는다면 이 노래는 유리왕이 지은 노래로서 현존하는 우리의 고전시가 중 가장 잘 알려진 오래된 詩歌(시가)이다. 公無渡河歌에서는 남편을 향한 아내의 단순 소박한 절규나, 龜旨歌의 祭儀的인 성격과는 다르다.

∎ 창작배경
고구려 유리왕이 부른 <황조가>는 외로운 신세를 탄식하는 노래이다. 그런데<황조가>가 불려진 시기가 납득하기 어렵다. 그 이유는 황조, 즉 꾀꼬리는 여름 철새라는 사실 때문이다.

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1. 실험설계와 관련된 주요 용어
종속 변인의 측정
측정 규칙
– 수집된 자료=측정치:실험대상이 지니고 있는 어떤 속성에 일정한 규칙에 따라 숫자를 부여해서 얻은 계량화된 속성
– 측정을 통해 얻어진 자료의 성질에 따라 적용될 수 있는 통계적 분석방법이 달라질 수 있음
– 질적 정보가 측정이라는 과정을 거쳐 양적 정보로 전환될 때 네 가지 종류의 기본 규칙 적용됨
ㄱ. 명명 척도(명명성 정보)
– 분류적 기능: 구별성, 산술적 조작 불가능
– 예: 숫자 1,2 ; 여자, 남자
ㄴ. 서열 척도(명명성 정보 + 서열성)
– 서열적 관계: 산술적 조작x, 부등식 가능
– 예: 등수
ㄷ. 등간 척도(명명성 정보 + 서열성 + 등간성)
– 절대영점 없음, 비율 계산 x,
– 범위, 평균, 표준편차 등 계산 가능
ㄹ. 비율 척도(명명성 정보 + 서열성 + 등간성 + 비율성)
– 최상위 척도치, 비율적 해석 가능, 산술적 계산 가능
– 예: 1.5배, 3배 등의 해석 가능
종속변인 선택 시 고려할 점
종속 변인이 하나 이상일 수 있고, 개수 선택문제는 실험 처치 효과를 얼마나 정확하게 측정하느냐 하는 문제와 직결됨
ㄱ. 연구 문제와의 적절한 관련성
– 적절하다고 생각되는 종속변인들을 파악 및 검토
ㄴ. 측정의 신뢰도
– 신뢰도: 실험을 통해 얻어 낸 자료의 일관성/ 일반화 가능성을 의미
– 신뢰도가 높은 도구를 사용해야 하며, 자신이 내린 연구결과의 신뢰도 정도를 경험적으로 밝히기 위해 신뢰도를 기재해야 함 (ex. 내적 일치도)
ㄷ. 모델의 가정과 일치성
– 통계적 모델: 모델 속에 포함될 변인들의 분포에 대한 어떠한 가정을 지님. 통계적 분석 결과가 얼마나 타당한가 하는 정도는 실제의 실험적 조건 혹은 실험에 의해 얻어진 자료가 통계적 모델에서 요구하고 있는 자료의 가정과 얼마나 일치하느냐에 달려있음

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※ 회귀분석의 유형

* 회귀 (regression) : 변인들간의 관계를 기술하고, 한 변인에 근거하여 다른 변인을 예언하는 다양한 기법들을 의미.

* 예시 : 수능점수가 1학년 때의 학점과 관련되는지, 만일 관련이 있다면 그 관계는 어느 정도 강한지를 알고 싶다고 가정해보자. 점수가 1학년 학점과 매우 강하게 관련되는가 아니면 약하게 관련되는가? 만일 그 관계가 충분히 강하다면, 수능점수는 신입생들을 선발하기 위해 사용될 수 있을 것이다.

※ 선형적 관계성

* 선형적 관계성 (Linear relationship) : 도표상에 정확하게 일직선으로 표시될 수 있는 두 변인 사이의 관계 (가장 단순한 형태 / 비선형적 관계도 있으나 여기서 언급X)

* 직선의 방정식 : Y = bX + a
* 기울기 : b = y_2/x_2 – y_1/x_1 (수직거리/수평거리)

* y- 절편 : X=0 에서의 a=Y의 값

선형적 관계에 관한 방정식은 어떤 X값이 주어졌을 때 Y값을 구할 수 있다는 점에서 유용하다. 하지만 사회과학.행동과학에서 관찰되는 대부분의 관계는 그렇게 정확하지 않다. 그렇지만 주어진 X값에 대한 Y값의 근사치를 예언하기 위해서 이 방정식은 여전히 유용할 수 있다.

※ 회귀상수와 회귀선

만일 관계성이 대략 직선적이라면, 다음 과제는 그 직선적 관계를 가장 잘 기술하는 직선의 방정식을 결정하는 것이다. 산포도에서 거의 모든 점들이 정확히 직선 위에 떨어지지 않는다 하더라도 그렇게 하는 것이 유용하다.

모든 점들이 직선상에 존재하지 않는 이유
1) 개인차
2) 측정오차
3) 비신뢰성

두 변인 사이의 관성을 기술하는 직선은 회귀선 (y ̂) 이면, 회귀식은 다음과 같다.

y ̂ = bX + a

관계성을 가장 잘 기술하는 회귀선의 회귀상수를 결정해야하는데, 가능한 많은 직선들 중 어느 직선이 가장 좋은가를 결정하는 데 사용되는 기준은 최소자승기준(least square criterion)이다.

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기술통계와 추론 통계

통계: 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 우한 방법을 연구하는 것

기술통계: 자료를 조직화하고 요약하고 기술하는 절차

추론 통계: 실제로 더 작은 집단에서 수집된 자료에 근거하여 큰 집단에 관한 추론을 행하는 방법들을 포함

모수통계와 비모수 통계

모수통계: 모집단이 정상분포이고 표본의 분포는 모집단의 분포를 따른다고 가정한다.
모수통계가 적용되기 위해서는 데이터가 ‘등간척도’나 ‘비율척도인 ’연속변수‘여야 한다.

비모수통계:모집단 분포에 대한 어떠한 가정도 포함하지 않는다.
비모수통계가 적용되기 위해서는 ‘명목척도’나 ‘서열척도’로 측정된 불연속변수가 적용된다.

단변량 통계와 다변량 통계

단변량 통계: 종속변수를 기준으로 변량이 하나일 때 단변량 통계를 사용한다.

다변량 통계: 2개이상의 변량일 때 다변량 통계를 사용한다.

요약

통계학이란 양적정보 또는 자료를 기술하고 해석하는 방법에 관한 연구이다.기술 통계는 자료를 체계화 하고 요약하는 절차들을 포함하는 반면 추론 통계는 적은 사례들을 표본에 근거하여 전집 내에 존재하는 현상에 관한 추론 절차를 포함한다.

측정

측정: 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것
예) 사람의 키를 측정한다면 체계적 절차에 의해 개인의 키에 어떤 수치를 할당한다.

측정 척도: 측정 절차에서 얻을 수 있는 가능한 숫자들의 규칙적인 집합

사례)
유치원 아동의 키를 재는 과제를 받았다고 가정할 때, 키가 작은 아동부터 큰 아동까지 1,2,3 하는 식으로 수치를 할당할 것이다. 이것은 키의 순위(rank order)이다.
아동이 매우작은, 작은, 평균의, 큰, 매우 큰과 같이 5가지 범주에서 어디에 해당하는지를 판단한다면 이는 키의 범주화(categorization) 또는 평정(rating)이다.
만약 아동의 공격성에 대해서 측정하는 과제를 수행한다면 공격순위를 매기거나 수준, 범주화 할 수 있을 것이다. 측정하는 접근방법은 어떤속성을 지니는 척도를 이루게 되는데 이때
“크기,등간격, 절대 영점” 의 세가지 속성을 고려해 볼 수 있다.

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1. Chapter 1 관찰을 제대로 하는 법
2. Chapter 2 실험하는 법
3. Chapter 7 조작하고 측정할 변인을 결정하는 법
4. Chpter 8 피험자 간 대 피험자 내 설계를 결정하는 법
5. Chapter 9 단일변인, 중다변인, 수렴계열 실험을 계획하는 법
6. Chapter 10 실험 연구가 아닌 연구를 설계하는 법

본문내용

Chapter 1 관찰을 제대로 하는 법

과학으로서의 심리학
한 사건이 다른 사건과 어떤 예측 가능한 방식으로 관련되어 있다는 것을 증명할 수 있을 때 우리는 과학의 지식체계에 잘 들어맞는 하나의 진술을 하게 되는 것이다. 이 사건들 중 적어도 하나는 측정 가능한 행동이어야 한다(p.5).
심리학자들은 시행들 간의 변산성(variability)뿐만 아니라 인간들 간의 변산성 역시 고려해야 한다. 인간은 결코 똑같은 유전적 배경(일란성 쌍생아는 예외이지만)을 가질 수 없으며, 결코 똑같은 환경적 배경을 가질 수 없다. 그러므로 시행에 따르는 한 사람의 변산성뿐 아니라 사람들 간의 변산성도 다루어야만 한다(p.6).
변산성을 취급하는 한 가지 방법은 통계적 기법을 사용하는 것이며, 두 번째 방법은 연구를 설계하는 단계에서 가능한 한 많이 통제하는 것이다(p.7).

여러 가지 연구 설계의 장점 및 단점에 대한 요약
설계
장점
단점
실험적 방법
● 엄밀한 통제 가능
● 인과적 결론 가능
● 정확한 측정 가능
● 이론 검증 가능
● 인위적 환경이 전형적임
● 전형적으로 개입을 많이 함
● 복잡한 행동은 측정이 어려움
● 비구조화된 탐색적 연구가 어려움
상관적 관찰
● 변인들 간의 관계를 밝힐 수 있음
● 엄밀한 측정이 보통 가능
● 개입이 보통 낮음
● 인과적 결론이 불가능
● 변인의 통제가 어려움
● 많은 참가자들이 필요함
설문조사
● 자료 수집의 효율성
● 태도나 의견을 측정할 수 있음
● 인과적 결론이 불가능
● 자기 보고를 입증하기 어려움
● 편파적이지 않은 표집을 선정하기 어려움
● 우송하는 경우 우편으로 보내는 경우.
반응률이 낮음
기록연구
● 추가적 자료 수집이 불필요
● 진귀한 행동 연구 가능
● 조작할 수 없는 사건 연구 가능
● 적절한 기록이 종종 없음
● 비과학자에 의해 자료가 수집됨
● 기껏해야 상관적 자료가 보통임
문화 기술지
● 익숙하지 않은 상황 기술 가능
● 복잡한 행동 기술 가능
● 개입 낮음
● 참가자를 인간적으로 다룸
● 변인의 통제 불가능
● 엄밀한 측정 어려움
● 연구자의 편견 가능성
● 인과적 결론 불가능

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내 존재에 대한 의심을 한 적이 있는가? 나는 누구이고, 내가 이 세상에 태어난 이유는 무엇일까? 이러한 고민을 한 적이 있었던가? 사실 하루하루 살기 버거워 나에 대한 근본적 질문을 해본 적이 거의 없을 것이다. 이러한 생각조차 하지 않아도 될 만큼의 평범한 하루 속에 갑자기 찾아온 ‘내가 인간이 아니다’라는 불청객의 소리. 이것 만큼 혼란스러운 일이 또 있을까?

「살인자의 기억법」이라는 소설을 내가 읽은 소설 중 베스트라고 생각했고, 그 작가가 쓴 「작별인사」는 나에게 큰 기대감을 주었다. 발간되었다는 소식을 접하자마자 바로 인터넷을 통해 구매를 하였고, 망설임없이 읽었다.

출처 : 해피캠퍼스