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[태그:] Acute laryngitis

  • IT 트렌드 2024 독후감

    목차

    1. 생성성 AI 서비스의 종류
    2. ‘위기’ 흔들리는 토종 한국 인터넷 기업의 위상
    3. 중국 정부의 AI 관련 규제
    4. 웹3과 웹3.0의 차이

    본문내용

    “생성형 AI 서비스는 크게 2가지로 나뉜다. 하나는 기존의 서비스에 생성형 AI 기술을 활용해 더 나은 품질로 개선하는데 적용하는 X축이다. 새로운 서비스가 아닌 기존에 운영 중이던 서비스를 더 개선하거나 기업 내부의 고객이든 외부의 사용자든 이들을 대상으로 더욱 편리한 서비스를 제공하는 데 활용하는 것이다. 다른 하나는 아예 새로운 생성형 AI 서비스를 개발하는 Y축이다. 모바일 시대에 수많은 앱이 신규 시장을 창출하며 새로운 사업을 전개한 것처럼 생성형 AI를 기기반으로 사업 혁신을 꾀하는 것이다. 이렇게 2가지로 생성형 AI는 기업의 사업 혁신에 활용될 수 있다. 그 외에는 수많은 생성형 AI를 한데 묶어 중계하는 웹의 검색이나 포털 같은 새로운 슈퍼앱이나 크롬의 확장 프로그램처럼 생성형AI내에 또 다른 AI는 연계하는 생태계가 마련될 수도 있다. 그렇게 생성형 AI를 다양한 모습으로 알게 모르게 우리의 일상에 정착하게 될 것이다. ”

    역사적으로 보면 혁신에는 늘 두가지가 있었습니다. 수평적 혁신과 수직적 혁신입니다. 생성형 AI라고 다르지 않습니다. 이 책에서는 X축과 Y축이란 표현을 사용했는데요, 결룩 수평적 혁신과 수직적 현식을 말합니다. X축은 기존 서비스에 생성형 AI기술을 활용하는 것입니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • A+ 아동실습_Acute laryngitis 케이스(피드백 수정완)

    목차

    Ⅰ. 서론
    1. 연구의 필요성
    2. 연구의 목적

    Ⅱ. 문헌고찰
    1. Acute laryngitis(급성 후두염)

    Ⅲ. 간호과정
    1. 간호사정

    Ⅳ. 간호과정

    Ⅴ. 결론

    Ⅵ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서 론
    1) 연구의 필요성
    급성 후두염(Acute laryngitis)은 바이러스 및 세균 감염으로 후두 부위의 염증 및 부종이 일어나 증상이 발생되며, 특히 야간에 증상이 심해져 응급실로 많이 오게 되는 흔한 호흡기 질환이다. 2010년부터 2015년까지 국내 23개 병원에 급성 후두염으로 입원한 어린이 2,600명 중 호흡기 바이러스 검사를 시행한 930여명의 결과를 보면 파라인플루엔자바이러스(parainfluenza virus)가 39.7%로 가장 많았고, 호흡기세포융합바이러스(respiratory syncytial virus)가 14.9%, 사람라이노바이러스(human rhinovirus)가 12.5%를 차지한다. 연령은 2세 미만이 63%로 가장 많았고, 2~4세가 23.7%였으며, 5세 이상은 8.3%였다. 남아는 61.5%로 남녀비는 약 1.6:1이다. 계절별로 보면 봄(28.5%), 여름(27.3%), 가을(26.6%), 겨울(17.6%) 순이다. 또한, 급성 후두염은 감기와 비슷해서 대수롭지 않게 여기는 경우가 많으므로 간호사가 급성 후두염 환아를 대처했을 때 그에 따른 환아의 상태를 파악하고 아동의 면역력을 높이는 노력을 기울이는 것이 중요하기 때문에 이에 따른 급성 후두염의 병태생리와 원인, 진단법, 치료, 간호과정을 적용하여 질환에 대한 간호를 습득하고자 연구하게 되었다.

    2) 연구의 목적
    1) 급성 후두염(Acute laryngitis) 환자의 원인질환에 따른 상태를 파악한다.
    2) 급성 후두염(Acute laryngitis)으로 진단받은 환자들이 호소하는 통증의 양상과 표현을 파악한다.
    3) 대상자의 상태를 이해하고 전인적인 간호를 실천한다.
    4) 사례연구를 통한 지속적인 교육에 참여한다.
    5) 실무에서 학생간호사의 전문적 역량을 강화하고 실무적 간호를 배우고 능력 강화를 위함에 목적을 둔다.

    출처 : 해피캠퍼스