[태그:] acute ranal failure

  • 베스트셀러 서평_김상균의 AI x 인간지능의 시대를 읽고 나서

    목차

    없음

    본문내용

    본인을 미래학자가 아니다라고 말하지만, 미래와 관련한 주제로 수많은 베스트셀러를 출간한 사람이 한국에 있다. 바로 대한민국 대표 인지과학자 김상균 교수를 지칭하는 것이다. 이 책의 저자이기도 하다.

    저자는 수년 전부터 AI가 만들어 낼 미래에 대해 예측하였으며 금번 저서에서 인간이 AI를 활용하여 만들어 낼 미래에 대해 논하고 있다. 책 속으로 들어가보자.

    실리콘밸리에서는 대표적인 AI이미지 생성 서비스인 미드저니(Midjourney)의 높은 생산성이 화제이다. 미더저니의 연간 매출은 약 2억 달로 추정되는데 임직원 수는 100명 이하라고 한다. 다시 말해 1인당 매출이 무려 200만 달러 에 달하는 것이다. 저자는 이것을 바로 생성형 AI를 통해 높은 생산성을 낸 대표적 사례라고 강조한다.

    다른사례로 실리콘밸리의 또 다른 스타트업 기업에서 내놓은 생성형 AI인 클레이디스는 스테이블 디퓨전이라는 오픈소스 AI모델을 바탕으로 자체적인 AI모델을 만들었는데 이 회사의 직원은 창업자를 포함하여 총 4명뿐이라고 한다.

    이처럼 AI를 도입하여 기업을 탄력적으로 바꾸려는 시도가 지속해서 확대되고 있다. PDF솔루션 기업인 이파피루스(epapyrus)는 일부 팀을 해체하고 셀(cell)단위로 조직을 바꾸는 실험을 진행 하기도 하였다.

    다시 말해 제품별로 개발팀을 상시(常時) 구성해 놓는 것이 아니라 프로젝트에 따라 숙련 근로자를 이합집산(離合集散) 시키는 탄력적인 구조로 조직의 활용도를 높이는 방식이다. Agile 조직이라는 표현으로도 많이 불린다.

    이러한 Agile조직의 조직 운영방식이 보편화될 수 있는 배경에는 AI의 발전이 있음은 물론이다. 지금까지 숙련 근로자를 중심으로 인턴 등의 보조 인력을 배치 했었기 때문에 유동적 조직 변화가 실질적으로 불가능했지만, 이제는 숙련 근로자 1명이 AI를 활용해서 동일한 성과를 낼 수 있게 되었다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점

    목차

    Ⅰ. GPT의 등장과 열광하는 이유
    1. GPT의 등장
    2. AI에 열광하는 이유
    3. GPT의 두 가지 시선
    4. 이러한 GPT에 주목해야 하는 이유

    Ⅱ. GPT의 활용 사례
    1. 한글판 ChatGPT – Native
    2. 코카콜라
    3. 테슬라

    Ⅲ. GPT의 한계점과 노력

    Ⅳ. GPT에 대한 느낀점
    1. GPT의 핵심 세 가지 키워드

    본문내용

    GPT의 등장
    GPT란 약자를 풀어쓰면, Generative 생성하는, Pre-trained 미리 학습된, Transformer 딥러닝 모델의 한 종류입니다. 즉, GPT는 딥러닝 모델을 통해 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능이라 설명할 수 있습니다. 이러한 GPT와 대화를 나누는 서비스가 우리가 잘 알고 있는 미국의 OpenAI가 출시한 서비스 ChatGPT입니다.

    사실 GPT는 갑자기 나타나지 않았습니다.
    2018년 GPT-1을 시작으로 현재는 GPT-4까지 나왔으며 곧 GPT-4.5 출시를 앞두고 있습니다. GPT가 발전할수록 인간의 뇌의 뉴런과 시냅스 수에 비유되는 파라미터 즉, 인공지능 모델이 최적의 답을 낼 수 있도록 돕는 변수가 크게 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

    AI에 열광하는 이유
    GPT는 우리가 예상하는 것보다 훨씬 빠르게 진화하고 있습니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 박태웅의 AI강의

    목차

    없음

    본문내용

    AI는 70여년 전에 발표된 기술로 1996년 체스 세계챔피언과 IBM의 딥블루와의 대결, 2016년 알파고와 이세돌의 바둑대결이 인간이 AI를 이길 수 있는 마지막 대결이 되었고, 이 후 기술의 발전이 이루어져 인간과의 대결은 더 이상 무의미해졌다.

    컴퓨터가 처음 나왔을 때 지금처럼 작고 빠르지 않았기에 거대한 장치는 곧 쓸모가 없어질 것으로 예상했다. 마찬가지로 AI는 기존의 기술들이 시장에 나왔을 때 필요성에 대한 우려를 했던 것과는 달리 이제는 산업의 구조를 파괴하지 않을까 하는 우려를 만들고 있다. 통신기술의 발달, 자본주의 팽창, AI기술 자체의 강력함이 이런 우려를 만들고 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

    목차

    1. 동기

    2. 내용
    (1) 딥러닝 기반 EEG 분석
    (2) EEG분석을 위한 딥러닝 기법의 종류
    (3) CNN의 이미지 분류 방법

    3. 알게된 점

    4. 요약

    5. 참고문헌

    본문내용

    1. 동기
    앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.
    2. 내용
    (1) 딥러닝 기반 EEG 분석
    딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 인공신경망의 종류 중 하나인 CNN을 이용한 신호 분류에서는 먼저 CNN으로 학습하기에는 이미지 형태의 데이터가 효과적이기에 파형을 이미지 형태로 바꾸는 전처리 과정을 거쳐야 한다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • [독후감] '나보다 똑똑한 AI와 사는 법'을 읽고

    목차

    없음

    본문내용

    이 책에서는 특이점이라는 단어가 자주 나온다. 기술의 발전은 계단식으로 발전한다. 요즘 쓰는 표현으로 하자면 ‘옆그레이드’로 진행되다가 스텝 업 하는 순간을 ‘특이점’이라고 말할 수 있겠다. 역사적으로 보자면 불의 발견이나 전기의 발견 등과 같이 이전 세대에서 다음 세대로 넘어가는 획기적인 전환점과 같은 순간들이다. 책에서 나온 예시를 보자면 미술 분야에서의 카메라의 발견과 같은 순간이다. 눈에 보이는 것을 최대한 비슷하게 그리는 것이 화가의 궁극적인 목표였으나 카메라의 발명으로 인해 아무리 뛰어난 인간 화가도 카메라보다 더 사실적으로 묘사하는 것은 불가능해졌다. 그래서 대중들은 화가라는 직업이 사라질 것이라고 예상했지만 그들은 회화에 서사와 감정을 담아서 순수미술이라는 새로운 분야를 개척했다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • [A+레포트] 현재 인공지능이 활용되고 있는 분야를 5개 정도 선정하고 각 분야별로 간단한 소개와 사례를 조사하시오.

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 본론
    Ⅲ. 결론

    본문내용

    인공지능(AI)은 현대 기술의 가장 혁신적인 발전 중 하나이다. 이는 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 능력을 확장하는 데 기여하고 있다. 인공지능의 발전은 데이터 처리, 패턴 인식, 학습 능력의 향상에 기반을 두고 있으며, 이를 통해 기계가 스스로 학습하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 되었다. 인공지능의 적용 범위는 의료부터 금융, 제조, 교육, 그리고 엔터테인먼트에 이르기까지 매우 광범위하다. 각 분야에서 인공지능은 특정한 도전 과제를 해결하고, 서비스의 효율성을 향상시키며, 새로운 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
    인공지능 기술의 발전은 정보의 양이 폭발적으로 증가하는 현대 사회에서 데이터를 분석하고 가치 있는 통찰을 도출하는 데 필수적이다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 인공지능

    목차

    1. 인공지능 AI 정의

    2. 인공지능의 종류
    (1) 강한 인공지능
    (2) 약한 인공지능

    3. 인공지능의 원리

    4. 인공지능의 장단점
    (1) 장점
    (2) 단점

    5. 인공지능과 일자리 문제

    6. 인공지능의 미래전망

    7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각

    본문내용

    1. 인공지능 AI 정의

    AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다.

    2. 인공지능의 종류

    (1) 강한 인공지능
    강한 인공지능(Strong AI)이란 자의식이 있어 스스로를 인공지능이라고 인식이 가능하며 자신이 얻는 정보 등을 바탕으로 스스로 판단을 내리고 명령을 실행하는 인공지능을 말한다. 우리가 인간을 지배하는 인공지능 이야기를 할 때 말하는 인공지능은 바로 이 강한 인공지능이다.

    (2) 약한 인공지능
    약한 인공지능(Week AI)이란 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 인공지능 시스템을 이야기한다. 현재 우리가 ‘인공지능’이라 부르며 사용하고 있는 ‘시리’, ‘빅스비’, ‘클로바’등의 시스템은 모두 방대한 양의 데이터를 기반으로 한 빅데이터 기술의 결과물인 약한 인공지능이다.

    3. 인공지능의 원리

    애플의 시리, 삼성의 빅스비, 로그바의 일리, 네이버의 스마트렌즈. 이것들은 모두 키보드가 아니라 카메라와 마이크를 통해 정보를 인식한다. 카메라와 마이크가 인간의 눈과 귀의 역할을 어떻게 할 수 있을까? 그것은 인공지능 때문이다. 인공지능의 원리를 이해해보자.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 영어 에세이_AI 발전의 위험성

    목차

    없음

    본문내용

    Artificial Intelligence (AI) has emerged as one of the most transformative technologies of the 21st century, promising to revolutionize industries, enhance productivity, and improve our daily lives. However, amidst the excitement surrounding AI, it is crucial to acknowledge and address the potential risks associated with its development.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 치과의사의 미래전망과 나

    목차

    없음

    본문내용

    단순하게 치과의사의 미래를 보자면 타 직군들에 비해 전망이 밝다고 할 수 있습니다. 인구의 증가와 고령화로 인해 치아 관리와 치과 치료에 대한 수요가 계속해서 늘어나고 있으며, 고령 인구의 증가는 특히 구강 건강 관리의 중요성을 더 부각시키고 있습니다. 많은 국가에서 치과 건강 관리에 대한 보험 가입률이 높아지고 있으며, 정부들도 구강 건강에 대한 관심을 높이고 있습니다. 이는 환자들의 치과 치료 접근성을 높이고 치과 서비스의 수요를 늘릴 것으로 예상됩니다. 치과 의사들은 더 다양한 전문 분야로 진출할 수 있으며, 다양한 치료 옵션을 제공함으로써 환자들에게 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 임플란트, 교정, 성형 치과 등 다양한 분야에서 전문성을 발휘할 수 있습니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • AI 진로 선택 메이저 맵

    목차

    1. 메이저 맵이란?
    2. 메이저 맵에서 제공하는 서비스는?
    3. 메이저 맵의 특징
    4. 메이저 맵을 통한 학생의 활동 보고서 예시

    본문내용

    1. 메이저 맵이란?
    메이저 맵은 학생들이 미래 진로를 설계하는데 도움을 주는 서비스를 개발하고 제공한다. 메이저 맵은 대학교 학과에 대한 정보를 분석하여 학생들이 이해하기 쉬운 방식으로 제공하는 ‘학과 조회 플랫폼’이다. 이 플랫폼은 지도 형식을 이용해 다양한 학과를 비교 가능하게 하며, 이 기능을 상징하는 이름으로’메이저 맵’을 선택했다. (Major Map)
    메이저 맵은 회사명이기도 하며 진로 설계에 도움을 주는 사이트 자체의 이름이기도 하다. 회사는 2020년 5월에 창립되었으며, 학과 조회 서비스는 2019년부터 시작되었다. 메이저맵 이전에도 진로 검색은 가능했지만, 전국의 대학교의 각 학과를 전체 조회할 수 있는 서비스는 없었다. 그렇기에 각 대학마다 다르게 갖고 있는 학과의 특징을 확인하지 못하면 본인이 생각했던 진로와는 맞지 않는 학과에 진학하게 되는 불상사가 일어났다.
    메이저 맵은 진로관련 데이터와 학습 알고리즘을 통해 플랫폼을 운영하고 있으며, 국내 4년제 대학교라면 모든 학과들의 정보를 제공한다.

    2. 메이저 맵에서 제공하는 서비스는?
    ① 학과 정보 제공: 국내 4년제 대학교의 모든 학과에 대한 정보를 분석하고, 이를 학생들에게 이해하기 쉽도록 전달한다. 이는 학생들이 자신의 진로에 맞는 학과를 선택할 수 있도록 돕는 데 중점을 둔다.

    출처 : 해피캠퍼스