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  • ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

    목차

    1.서론
    2.본론
    3.결론

    본문내용

    딥러닝은 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 역할을 하며, 최근 몇 년간 놀라운 발전을 이루었다. 최신 딥러닝 모델인 ChatGPT, Gemini, Llama, Claude, Hyper Clovax 등은 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 보여주고 있다. 이러한 모델들은 텍스트 생성, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 응용 분야에서 탁월한 성능을 발휘하며, 기존의 기술 한계를 뛰어넘는 새로운 가능성을 제시하고 있다. 딥러닝 기술의 발전은 우리의 삶에 많은 변화를 가져오고 있으며, 앞으로도 그 영향력은 계속해서 확대될 것이다. ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 큰 성과를 이루어낸 모델이다. 사람과 유사한 대화를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 고객 서비스, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. Gemini는 다목적 인공지능 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이 모델은 구글의 서비스 전반에 통합되어 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하고 있다.
    Llama는 페이스북이 개발한 대규모 언어 모델로, 자연어 처리와 생성에서 높은 성능을 발휘한다. 특히 소셜 미디어 분석과 사용자 인터랙션에서 유용하며, 마케팅과 광고 전략 수립에 중요한 인사이트를 제공한다. Claude는 Anthropic이 개발한 모델로, 인간의 가치와 윤리를 중시하며 안전하고 책임 있는 AI 사용을 목표로 한다. 이는 기업의 윤리적인 AI 구현에 기여하고 있다. 마지막으로, Hyper Clovax는 현대적이며 확장 가능한 딥러닝 모델로, 자율주행, 로보틱스, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • ChatGPT에서 Dall-E 3을 사용하여 일관된 캐릭터 만들기

    목차

    없음

    본문내용

    사진들이 모두 비슷하게 생기게 만들고 싶다면, ChatGPT에서 Dall-E 3을 사용하 면 그 꿈을 이룰 수 있습니다.

    Dall-E 3이 시드 번호라는 것을 사용하여 얼마나 멋진 일을 할 수 있는지에 대해 이야기한 적이 있습니다. 시드 번호를 사용하면 나중에 동일한 그림을 다시 만들 수 있습니다. 보통은 Dall-E 3이 요청할 때마다 다른 그림을 만들지만, 시드 번호 를 사용하면 동일한 그림을 반복해서 만들 수 있습니다.

    GPT 스토어가 나오면서, 창작자들은 그들의 GPT 앱에서 시드 번호를 사용하여 매번 동일한 캐릭터를 만들기 시작했습니다.

    이 글에서는 “Consistent Character GPT”라는 GPT 앱을 사용하여 항상 동일하게 보이는 캐릭터를 만드는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.

    시작해 보겠습니다.

    캐릭터 만들기
    먼저, 캐릭터를 만들어야 합니다. 나중에 이 캐릭터를 조금 변경하겠지만, 외모는 동일하게 유지할 것입니다.

    먼저, 캐릭터를 만들어야 합니다. 나중에 이 캐릭터를 조금 변경하겠지만, 외모는 동일하게 유GPT 스토어로 이동하여 Dall-E 3 섹션을 찾은 다음, “Consistent Character GPT” 앱을 클릭하세요.

    GPTs에서 미리 준비한 질문으로 시작할수도 있고, 본인이 생각하는 캐릭터가 있 다면 바로 시작하셔도 됩니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • ChatGPT 가입 사용 소감문

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    없음

    본문내용

    ChatGPT라는 단어는 많은 분의 사용 후기를 들어 알고 있었는데 이번 기회를 통해 제대로 이용해 볼 수 있었습니다.
    이 서비스의 사용 시작부터 어떤 문장으로 질문을 하던 대화체로 대답이 나와서 감탄을 하였고 질문한 내용에 구체적으로 자료를 제시하며 제가 평소 쓰지 않는 단어를 이용하여 대답을 해주니 아이디어 창출에 도움이 되고 인터넷의 방대한 빅데이터 안에서 내가 필요로 하는 내용만 모아서 볼 수 있었습니다. 효율적으로 시간을 단축하며 레포트를 완성할 수 있었습니다. 국어 맞춤법과 띄어쓰기에 전혀 오타가 없었고 문법에 맞춰 문장을 완성하는 게 어려운 사람은 언제든 ChatGPT 도움을 받을 수 있을 것 같습니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 이시한의 챗GPT 제너레이션

    목차

    1.검색의 시대가 지나간다.
    1) 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파
    2) 구글에서 코드 레드가 발동된 이유
    3) 바보야, 문제는 챗 GPT가 아니야: 플랫폼이 바뀐다

    2. 새로운 AI로 할 수 있는 일들
    1) 교육계의 파괴적 혁신일까, 교욕계의 파괴일까?: 과제, 논문, 제안서에 활용하기
    2) GPT에게 지소서를 쓰게 하면 대필일까, 아닐까?
    3) 직장인들의 업무 경험이 달라진다: 회사 문서, 기획서, 공문서에 활용하기
    4) 스토리가 필요해?: 시나리오, 웹소설, 웹튠, 게임기획, 그리고 책쓰기
    5) 이렇게 까지 간단해진다고?: 홍보, 마케팅 자동화
    6) 개발자의 시대는 계속될 것인가?: 코딩까지 하는 GPT

    3. GPT가 바꾸는 라이프 스타일
    1) 폭발적인 화학결합: 커머스와 메타버스
    2) 교육의 개념이 바뀌는 세상: 학생 맞춤 교육과 학교의 역할
    3) 작가의 죽음일까, 작자의 탄생일까?: GPT 시대의 작가와 출판 시스템
    4) 언론과 대중선동 그리고 미디어의 미래
    5) 비즈니스의 듣도 보도 못한 기획들: 틈새공략 타이밍의 성공열쇠

    4. GPT가 만들어 내는 그림자의 농도
    1) ‘일자리 대체’는 계속 나온 이야긴데, 이번에는 왜 실감이 다를까?
    2) 할루시네이션: 그럴듯함의 오류
    3) 양극화: 초거대 기업의 독점과 AI 디바이드
    4) 챗 GPT에게 빅 브라더가 될 수 있는지를 물었다
    5) 두 가지 차원의 저작권 문제: GPT로 만든 창작물의 권리
    6) 거시적인 문제들: 환경, 민주주의, 사회, 어쩌면 다음 단계인가?
    7) AI 인디시전: AI 네이티브를 구분 짓는 뚜렷한 심리현상

    5. PROMPT: AI 시대의 인간은 어떻게 생존할 것이며, 우리 아이들은 무엇을 배워야 할까?
    1) PROMPT가 의미히는, 바뀐 경쟁의 판에서 우리에게 요구되는 능력들
    2) 방향과 프로세스를 설정하는 기획력: Planning & Prospect
    3) 재구성과 편집을 통해 의미를 만드는 구성력: Reconstruction
    4) 의미와 정보를 잇고 통합하는 연결력: Organize
    5) 원하는 답을 얻어내는 질문력: Make a question
    6) 사람을 이끄는 힘, 설득력과 리더십: Persuasion
    7) 사람의 마음을 이해하는 공감력과 휴먼터치: Together & Touching

    본문내용

    1) 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파
    천재 바둑선수 이세돌 9단과 딥마인드가 개발한 인공지능 AI 알파고가 대결한 세계적인 사건이었다. 4승 1패로 이세돌이 패배한 이 사건으로 이로 인해 인공지능에 대한 관심이 폭발적으로 증가했다고 설명한다. 알파고의 충격파로 인하여 이후 다양한 분야에서 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 적용되기 시작했다. 이러한 변화는 정보에 대한 접근 방식과 활용에도 큰 영향을 미치게 된다.
    알파고 이후 인공지능 기술의 발전과 함께, 새로운 인공지능 플랫폼인 챗 GPT가 등장하었다. 챗 GPT는 작문 및 대화에 특화된 생성적 인공지능으로서, 다양한 학습을 통해 데이터를 학습하고 사용자의 질문에 최적인 답변을 생성하는 능력을 가지고 있다. 이를 통해 교육, 업무, 문화생활 등 다양한 분야에서 기존의 검색 엔진을 넘어서는 새로운 가치와 정보를 창출할 수 있다고 강조하고 있다. 이 시기를 통해 인공지능의 가능성과 영향력이 크게 부각되었으며, 기존의 검색 시대를 넘어 인공지능이 주도하는 새로운 시대로 진입하게 된 것을 설명하고 있다.

    2) 구글에서 코드 레드가 발동된 이유
    코드 레드는 발생한 긴급 상황을 의미하는 단어로, 이 책에서 이것이 발동된 배경과 그 이유를 설명하고 있다. 구글은 전통적인 검색 엔진 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있었으나, 수익성을 이후로 많은 발전은 없었다. 그러나 챗 GPT와 같은 새로운 플랫폼의 등장으로 큰 위기에 직면하게 된다.
    챗 GPT는 인공지능 기반의 생성적 텍스트 모델로서, 기존의 키워드 기반 검색 방식과 달리 사용자의 의도와 문맥을 파악하여 정확하고 다양한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 기술의 발전과 활용은 구글의 검색 시장 지배력을 위협하였고, 이에 구글 내부에서는 코드 레드가 발동되어 대응 전략을 수립하게 되었습니다.
    이 시기를 계기로 구글은 인공지능 기술의 발전에 더욱 주목하게 되었으며, 새로운 기술 동향에 발맞춰 경쟁력을 유지하고자 노력하였다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 초보자도 할 수 있는 개인 사진과 ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 방법

    목차

    없음

    본문내용

    미드저니는 대표적인 AI를 활용한 이미지 생성 도구 입니다. 미드저니에서 이미지
    를 만들기 위해서는 프롬프트를 작성해서 입력을 해줘야합니다. 하지만 원하는 이미지를 생성하기 위해서는 프롬프트의 정교함이 필요합니다. 전문가가 아닌 초보자들의 경우 프롬프트를 만드는데 한계가 있을 수 있습니다.
    이러한 이유로 ChatGPT를 활용한 프롬프트를 만드는 방법이 선호되고 있습니다.
    다음의 글에서는 나만의 사진과 ChatGPT를 활용하여 미드저니 프롬프트를 만드는 방법을 설명드리고자 합니다. 참고하셔서 본인의 사진을 활용해서 다양한 이미지를 만들어보시기를 바랍니다.
    <조건>
    1. ChatGPT 버전: GPT 4.0 이상
    2. GPTs: Midjourney Prompter (작성자: Ruben Hassid)
    3. 이미지: 본인 소장 이미지
    <방법>
    1. 본인의 ChatGPT 에 접속합니다.
    2. 화면 왼쪽 상단의 GPT탐색을 선택해줍니다.
    3. 검색어 입력창에, Midjourney Prompter 를 입력하고 제일 먼저 나오는
    결과인 Midjourney Prompter를 선택해 줍니다. 다음의 팝업이 뜨게되면
    바로 채팅 시작을 눌러주세요

    출처 : 해피캠퍼스

  • ChatGPT의 진화 3.5-turbo, 4.0, 4o의 비교와 혁신

    목차

    1. 서론
    2. ChatGPT 3.5-turbo, 4.0, 4o의 개요
    3. 공통점
    4. 차이점
    5. ChatGPT 4o의 개선된 부분
    6. 향후 발전 방향
    7. 향후 전망
    8. 레퍼런스

    본문내용

    1. 서론
    배경 및 목적
    ChatGPT는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 AI 모델로, 발전을 거듭하며 인간과의 상호작용 능력을 향상시켜왔다. 이 보고서는 ChatGPT 3.5turbo, 4.0, 4o의 공통점과 차이점을 분석하고, 4o에서 개선된 부분과 향 후 발전 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다.

    ChatGPT의 발전 역사
    ChatGPT는 2022년에 GPT-3를 기반으로 처음 공개되었으며, 이후 지속 적인 발전을 통해 2023년에 ChatGPT 3.5-turbo가 출시되면서 속도와 효 율성이 크게 향상되었다. 2024년에는 ChatGPT 4.0이 등장하여 더 높은 성능과 향상된 언어 이해 능력을 제공하였으며, 같은 해 말에 출시된 ChatGPT 4o는 실시간 응답성과 복잡한 문제 해결 능력을 더욱 강화하였 다. 각 버전은 GPT 아키텍처를 기반으로 대규모 데이터셋을 사용한 사전 학습과 미세 조정을 통해 성능을 최적화하였다.

    2. ChatGPT 3.5-turbo, 4.0, 4o의 개요

    <중 략>

    ChatGPT 4o 개요
    ChatGPT 4o는 ChatGPT 4o는 OpenAI의 최신 플래그십 모델로, “omni” 의 약자인 “o”가 의미하는 바와 같이 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 입력을 동시에 처리하고 다양한 형식의 출력을 생성할 수 있는 모델이다. 2024년 5월 13일에 출시된 이 모델은 인간-컴퓨터 상호작용을 더욱 자 연스럽게 만들기 위해 개발되었다.

    GPT-4o는 OpenAI의 최신 AI 모델로, 모든 사용자가 이용할 수 있다. 무 료 사용자와 Plus 구독자 모두 사용 가능하며, Plus 사용자는 더 높은 메 시지 한도를 누릴 수 있다. 또한, 개발자는 API를 통해 GPT-4o를 활용할 수 있다. 이 모델은 텍스트, 비전, 오디오 입력 및 출력을 통합하여 보다 자연스럽고 다재다능한 상호작용을 제공합니다. 특히 비영어권 언어에 서 더 빠르고 정확한 성능을 자랑하며, 향상된 안전성 기능도 포함하고 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략

    목차

    1. 질문 응답 시스템과 LLMs
    2. 프롬프트 디자인의 중요성
    3. 결론 : 대규모 언어 모델의 혁신적인 미래

    본문내용

    “대규모 언어 모델 활용 사례”에 대한 통찰을 제공하는 해당 글에서는 질문 응답 시스템과 같은 구체적인 사례를 통해 LLMs의 효과를 설명하고자 합니다.

    1. 질문 응답 시스템과 LLMs
    질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. QA 시스템은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 그 중에서도 대규모 언어 모델(LLM)은 QA 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 핵심 기술입니다.

    1.1 LLM을 활용한 QA 시스템의 장점
    LLM을 활용한 QA 시스템의 가장 큰 장점은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮아진다는 점입니다. 기존의 QA 시스템은 특정 도메인에 대한 지식이 풍부한 전문가가 직접 질문을 작성하고 답변을 제공해야 했습니다. 하지만 LLM을 활용하면 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 일반 지식을 습득할 수 있기 때문에, 특정 도메인에 대한 지식이 없어도 질문을 이해하고 답변할 수 있습니다.
    또 다른 장점은 질문의 종류에 대한 제한이 줄어든다는 점입니다. 기존의 QA 시스템은 단순한 사실적 질문에 대해서는 답변을 제공할 수 있었지만, 추론이 필요한 질문이나 개방형 질문에는 답변을 제공하기 어려웠습니다. 하지만 LLM은 다양한 종류의 질문을 이해하고 답변할 수 있기 때문에, 사용자의 질문에 대한 정확하고 유익한 정보를 제공할 수 있습니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 1인 경제 트렌드와 미래 전망 보고서 – 1인지식창업, 노코딩, ChatGPT, 프리랜서, 1인미디어, 부동산

    목차

    제1장 서론
    1.1 1인 경제의 정의 및 개요
    1.2 연구의 목적 및 범위

    제2장 1인 경제의 주요 분야와 현황
    2.1 Ad hoc 협업과 협동조합의 역할
    2.2 소랑소비 개념과 지속 가능한 소비 행태
    2.3 1인가구 및 싱글족의 경제적 영향
    2.4 고령인가구를 위한 서비스 현황
    2.5 도시락, 편의점, 및 개인 맞춤형 서비스

    제3장 1인 경제의 기술적 동향과 혁신
    3.1 모바일폰을 통한 서비스 혁신
    3.2 1인 방송 및 미디어의 발전
    3.3 프리랜서와 전문화의 증가
    3.4 1인 제작 및 공예의 활성화
    3.5 프라이버시 보호와 개인적 서비스의 중요성

    제4장 1인 경제의 미래 전망과 도전 과제
    4.1 1인 경제와 공유경제의 융합
    4.2 소형가전 및 거주 공간의 미래
    4.3 부동산 분야의 변화와 소형 주택 개발
    4.4 여행 분야의 맞춤형 상품과 경험
    4.5 기술 발전에 따른 새로운 기회와 위험
    4.6 생성행 AI 기반 1인 노코딩 지식창업

    제5장 결론 및 정책 제안
    5.1 연구 요약 및 중요 발견
    5.2 정책 제안 및 미래 연구 방향
    5.3 1인 경제의 지속 가능한 발전을 위한 전략

    본문내용

    1.1 1인 경제의 정의 및 개요
    1인 경제(Solo Economy)란 단일 가구 또는 개인이 경제활동의 주체가 되는 경제 시스템을 의미합니다. 이는 현대 사회에서 개인의 생활양식, 소비 패턴, 그리고 기술의 발전이 만들어낸 새로운 경제 현상입니다. 1인 경제는 전통적인 가족 단위의 경제에서 벗어나, 개인의 독립성과 자율성을 중시하는 현대인의 가치관을 반영합니다. 이 경제 시스템은 주로 1인 가구의 증가, 개인화된 소비 경향, 프리랜서와 같은 유연한 근무 형태의 확산, 그리고 디지털 기술을 통한 새로운 서비스 및 제품의 등장에 힘입어 성장하고 있습니다.
    현대 사회는 인구 구조의 변화와 함께 1인 가구의 비중이 지속적으로 증가하고 있습니다. 이는 노동 시장, 소비 시장, 부동산 시장 등 다양한 경제 영역에 영향을 미치며, 개인화된 소비 패턴과 생활 스타일을 중심으로 한 새로운 경제적 기회와 도전 과제를 제시하고 있습니다. 특히, 디지털 기술의 발전은 1인 경제를 가능하게 하는 주요 동력 중 하나로, 개인은 이제 언제 어디서나 인터넷을 통해 정보를 검색하고, 상품이나 서비스를 구매하며, 온라인을 통해 다양한 경제 활동에 참여할 수 있게 되었습니다.
    1인 경제는 소비 행태뿐만 아니라 생산과 근무 형태에도 변화를 가져왔습니다. 프리랜서, 개인 사업자, 그리고 원격 근무자의 증가는 전통적인 고용 형태의 변화를 의미하며, 이는 개인의 업무와 생활 방식에 더 많은 유연성을 제공합니다. 또한, 개인의 특성과 취향을 반영한 맞춤형 제품과 서비스의 수요가 증가하고 있으며, 이는 새로운 비즈니스 모델과 창업 기회의 등장으로 이어지고 있습니다.
    1인 경제의 또 다른 중요한 측면은 사회적 가치와 지속 가능성에 대한 고려입니다. 개인 소비자들은 단순히 제품이나 서비스의 기능적인 면만을 고려하는 것이 아니라, 그것이 사회적, 환경적으로 어떤 영향을 미치는지에 대해서도 고려하고 있습니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 검색의 미래 트렌드와 미래 전망 보고서 – 가짜뉴스대응,마케팅검색, 검색기반광고전략,개인정보보호,ChatGPT, AI, 생성형AI

    목차

    제1장 서론
    1.1 검색 기술의 발전과 중요성
    1.2 연구의 목적 및 범위

    제2장 검색 기술의 핵심 트렌드
    2.1 신뢰와 가짜뉴스(Fake News) 대응
    2.2 사용자 맞춤형 검색(Customized Search)의 진화
    2.3 상황기반 검색(Context-Based Search)과 인터랙티브한 검색 경험
    2.4 음성 검색(Voice Search)과 음성 인식 기술의 발전
    2.5 AR(증강현실)을 활용한 검색 기술

    제3장 검색과 마케팅의 연계
    3.1 마케팅과 검색의 상호작용
    3.2 검색 기반의 광고 전략
    3.3 추천 알고리즘(Recommendation Algorithms)을 통한 마케팅

    제4장 검색 기술의 미래 도전과제 및 기회
    4.1 개인 정보 보호(Privacy)와 검색 결과의 은신화
    4.2 다양한 입력 방식과 인터페이스의 발전
    4.3 실시간 검색 결과(Real-Time Search Results)와 정보의 다양한 형태
    4.4 생성형 AI(Generative AI)를 통한 검색의 혁신

    제5장 결론 및 미래 전망
    5.1 연구 요약
    5.2 미래 연구 방향 및 검색 기술의 전망

    본문내용

    1.1 검색 기술의 발전과 중요성
    검색 기술은 정보의 바다에서 필요한 데이터를 찾아내는 핵심 도구로, 그 중요성은 시간이 갈수록 증대되고 있습니다. 초기 인터넷 시대부터 현재에 이르기까지, 검색 엔진은 정보 검색 방식의 혁신을 거듭해 왔습니다. 이러한 변화는 사용자가 정보를 찾고, 이해하며, 활용하는 방식에 근본적인 영향을 미쳤습니다.
    과거, 정보 검색은 주로 정적인 데이터베이스 조회에 의존했습니다. 그러나 웹의 등장과 함께, 검색 엔진은 더 복잡하고 다양한 데이터 소스를 색인화하고, 사용자 쿼리에 신속하고 정확한 결과를 제공하는 방향으로 발전해 왔습니다. 이 과정에서 검색 알고리즘의 정교화, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술의 통합, 인공지능(AI) 기반의 검색 최적화 등이 중요한 역할을 해왔습니다.
    검색 기술의 발전은 정보 접근성을 대폭 향상시켜, 지식 기반 사회로의 전환을 가속화했습니다. 사용자는 이제 언제 어디서나 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있게 되었고, 이는 교육, 비즈니스, 연구 등 다양한 분야에서 혁신을 촉진하고 있습니다.
    또한, 검색 기술은 사용자의 검색 경험을 개인화하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 사용자의 이전 검색 기록, 위치 정보, 개인 취향 등을 분석하여 맞춤형 검색 결과를 제공함으로써, 보다 관련성 높고 정확한 정보를 신속하게 제공합니다. 이러한 맞춤형 서비스는 사용자 만족도를 높이고, 정보 검색의 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.
    현재 검색 기술은 음성 인식, 이미지 검색, 실시간 데이터 처리 등 새로운 영역으로 확장되고 있습니다. 이는 검색의 개념을 넘어서, 사용자와 정보 간의 상호작용을 더욱 풍부하고 다층적으로 만들어 가고 있습니다. 검색 기술의 지속적인 발전은 디지털 시대의 정보 접근 방식을 혁신하고, 미래 사회의 지식 공유와 활용에 큰 영향을 미칠 것입니다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 챗 GPT 새로운 무기의 탄생

    목차

    없음

    본문내용

    새로운 무기 챗 지피티가 나올 때 세상은 더 나은 미래를 만들어 준다고 했다. 그런데 저자는 그렇지 않다며 더 나은 미래는 인공지능이 만들어 주는 것이 아니라 능숙하게 사용하는 인간이 만든다고 했다. 그 말이 맞는 말이다. 챗 지피티가 미래를 바꾸는 것은 한계가 있기 때문이다. 챗 지피티를 잘 응용하고 사용하는 유저가 미래를 바꿀 수 있는데 그 범위는 한계가 없을 것이다. 검색의 시대는 끝났다. 새로운 무기의 탄생 챗 지피티를 새롭게 해석하는 저자는 전문 미래학자로 미래의 다양한 변화 가능성을 논리적 확률적으로 예측해서 개인과 기업, 우리 사회가 나은 미래 바람직한 미래를 창조하도록 돕는다.

    출처 : 해피캠퍼스