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  • Kernel PCA & Spectral Clustering

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    유사도 행렬 A는 사실 kernel PCA에서 사용했던 Gram matrix K와 역할이 같다. 유사도 행 렬 A와 Gram matrix K를 통해 우리는 transformed space에서 eigen vectors를 찾고, 각각의 작업을 수행한다.
    하지만 이 유사한 작업의 결과는 다르다. Spectral Clustering은 군집화를 더 쉽게 하기 위해 서 유사도행렬 A를 통해 데이터들을 변형된 공간에 넣고, 후에 clustering algorithm을 적용해 데 이터들을 Linear line으로 데이터들을 partitioning한다.

    출처 : 해피캠퍼스