머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

목차

[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]
I. 서론

II. 본론
1_머신러닝과 딥러닝의 개념
1) 머신러닝
2) 딥러닝
2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례
1) 일반적 사례
2) 부동산 관련 사례

III. 결론
[사업제안서]
1_제안 취지
2_사업의 구체화

IV. 참고문헌

본문내용

4차 산업혁명에는 여러 가지 키워드가 있는데, 그 중에서도 데이터를 이용하는 기술은 과거에 비해 몰라보게 발전했다. 이것이 가능한 것은 빅데이터 기술과 인공지능 기술 덕분이다. 빅데이터는 단지 데이터의 양이 많은 것을 말하는 게 아니다. 빅데이터에서 이야기하는 ‘빅(big)’은 단지 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라 데이터가 가지는 다양성과 복잡성이 워낙 많고 다양하기 때문에 그렇게 부르는 것이다. 과거에는 지금처럼 다양하고 복잡한 데이터를 수집, 처리할 수 있는 데이터 베이스가 존재하지 않았다. 그런데 오늘날에는 그것이 가능해졌다.
흔히 빅데이터를 인공지능과 연계해서 이야기한다. 대중이 일반적으로 빅데이터와 인공지능의 위력과 유용성을 경험할 수 있는 응용 분야들은 대부분이 이 둘을 접목한 결과물이기 때문이다.

출처 : 해피캠퍼스