목차
1. 빅데이터와 통계학
2. 개념적 기초
3. 통계에서 표본의 의미
4. 통계적 추리, 표집 분포, 신뢰 구간에 대한 오개념 분석을 바탕으로 한 기초적인 통계 개념이해
5. 통계학의 역사 및 최신 연구 분야, 동향
본문내용
1.빅데이터와 통계학
빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 통계학의 중요성이 강조되고 있다.
2.개념적 기초
수, 확률을 사용한 현상의 기술 및 귀납적 가설검증에서의 확률적 추론이 과학적 연구방법으로서 흔히 사용되고 있다. 흔히 수량화하고 수리적 모델을 제시하며 통계적 추론을 행함으로써 과학의 엄밀성이 보장되는 것으로 간주하고 있다.
출처 : 해피캠퍼스
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