목차
I. 요약설명
II. 탐구 동기 및 목적
III. 탐구 과정
IV. 탐구 결과
V. 느낀 점 및 발전 방향
본문내용
I. 요약설명
인공지능에 대한 관심이 더욱 커질수록 어떤 사건이 일어났을 때 나타날 수 있는 손실을 최소화하기 위해서 인공지능은 어떤 방식으로 가능성을 계산하는지 궁금증을 가지고 탐구활동을 하였습니다.
인공지능의 딥러닝에는 ‘경사하강법’이 이용된다는 것과 경사하강법 외 다양한 수학적 지식을 기르고자 합니다.
II. 탐구 동기 및 목적
4차 산업혁명 시대에 수학적 지식을 바탕으로 예측 모형의 성능에 적용할 수 있는 내용에 대해 알아보면서 최적화를 하기 위해서는 입력값이 변했을 때 함수의 출력값이 어떻게 달라지는지 정량적으로 알아야 하며 이러한 과정에 수업 시간에 배운 미분이 적용이 된다는 내용을 알고 관심을 가지고 탐구활동을 하게 되었습니다.
III. 탐구 과정
데이터 분석의 목표는 예측 오차가 가장 작은 최적의 예측 모형을 구하는 것입니다.
출처 : 해피캠퍼스
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