목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 데이터 마이닝의 이해
2. 데이터 마이닝의 응용
3. 실제 데이터 마이닝 사례
4. 데이터 분석 및 시각화
Ⅲ. 결론
본문내용
Ⅰ. 서론
오늘날의 데이터 주도의 세계에서는 ‘데이터 마이닝’이라는 말이 두드러집니다. 빅데이터 세트 내에서 모델, 트렌드, 귀중한 견해를 발견하는 프로세스입니다. 이에 본론에서는 데이터 마이닝의 개념, 애플리케이션에 대해 자세히 설명하고 실제 예를 세 가지 들어보도록 하겠습니다.
Ⅱ. 본론
1. 데이터 마이닝의 이해
데이터 마이닝은 기본적으로 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 지견을 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식과 같은 다양한 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다.
출처 : 해피캠퍼스
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