목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 이산 확률 분포
2. 이항분포
3. 초기하분포
4. 포아송분포
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론
통계란 현재 모든 생활과 산업에 필요한 분야이다. 통계라는 것을 사용하여 많은 가능성을 예측하여 더욱더 나은 선택을 할 수 있기에 산업이나 단순히 살아가는 데에 있어 필수 불가결이다. 이러한 통계에는 확률이라는 변수가 필요하다. 자세히 서술하자면 내가 어떠한 원인을 제공하여 인과를 발생시켰을 때 발생시킨 사건으로 인해 어떤 결과가 나올지 모르는 상황에서 취할 수 있는 많은 가능성의 비율을 확률이라 한다. 이러한 많은 가능성을 예측한 확률 이란 변수의 집합체인 통계라는 결과로 미리 가능성을 예측할 수 있기에 단순히 살아가는 데 있어 큰 도움이 된다.
Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포
이산확률분포란 떨어져 있는 확률변수와 각 각의 확률변수에 따른 확률의 분포를 의미한다. 자세히 말하자면 주사위를 던졌을 때 나오는 확률변수 X와 각 X에 대한 확률을 P(X)라고 가정한다.
출처 : 해피캠퍼스
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