특허와 기술개발 특허성 판단 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

목차

1. 주요 구성 요소 추출
2. 선행 문헌 검색
3. 주요 구성 요소 비교분석
4. 특허성 판단

본문내용

1. 기술 동향
데이터들은 시간이 지남에 따라 추가되고 변할 수 있다. 이에 맞는 정보 추출을 통해 미래의 데이터를 예측하고 적용하여 이윤을 창출할 수 있다. 또한, 데이터를 관리하는 물리적 저장 공간 또한 계속 늘어나야만 한다. 이 논문은 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터를 효율적으로 데이터 마이닝 하여 예측하는 방법을 제시한다.

2. 기술 개요
데이터들의 패턴을 찾아내는 데에 많은 알고리즘을 사용 & 계속 발전중
정확한 예측을 위한 정보 추출 효율 증가에 힘씀 ex) Apriori알고리즘, FP-Tree
물리적인 저장 공간의 증가를 위해 연구중 ex) VFDT, CVFDT
현재는 투플들을 이용한 여러 set 예측모델 증가

출처 : 해피캠퍼스