표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오

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연구자들은 ‘표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?’에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다.
확률표집에 의한 양적 연구는 꽤 많은 표본을 필요로 하지만 질적 연구는 모집단에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있는 적은 표본으로도 연구가 가능하다(Marlow, 2005). 즉, 표본의 크기에 대한 명확한 답은 없다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어야 한다.

출처 : 해피캠퍼스

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