목차
1. 설명관계의 조건과 확률 통계적 설명
2. 통계적 설명의 해석
3. 귀납의 원리와 통계적 설명에의 적용
4. 통계적 설명과 확률론
5. 확률론과 인과율
6. 통계적 설명의 의의
본문내용
설명관계의 조건과 확률 통계적 설명
물리적 세계의 현상들을 설명하는 것은 자연과학들이 지닌 근본적인 목표들 중의 하나이다. 과학적 탐구 거의 모두가 어떤 종류의 현상들을 설명해내는 통찰을 얻는 일을 목적으로 삼는다는 것을 생각하면 설명의 발생과 어떤 설명이 ‘과학적 설명’인지 구분하는 일은 과학의 본질과 목적을 탐구하는 근간이 된다.
과학은 세계에 관해서 떠오르는 어떤 생각을 우리의 경험과 명확한 이론적 관계를 갖도록 하고, 또 그렇게 함으로써 객관적으로 시험될 수 있도록 그 생각을 발전시키는 일을 하고 있기 때문에 과학적 설명이 가져야 할 2가지 필요조건으로 헴펠은 설명관계의 조건…
<중 략>
확률론과 인과율
그러나 확률 이론에 있어서는 발생할 확률이 낮을 것 같이 보이는 결과가 왜 일어나게 되었는가를 설명하는 형태의 설명도 역시 존재 할 것이다. 왜 그 모집단의 어떤 구성원이 왜 다른 길이 아닌 이 길로 빠지는가를 설명하는 것에 대해 인과적 설명이 필요하다. 사실 이러한 인과적 설명은 높은 확률적 사건에도 필요한 설명이며 연역적 설명에서의 보편 법칙이라고 믿어지는 반례들에 대해서도 필요한 설명이다. 연역적 설명에서는 예를 들어 뉴턴의 제 1법칙이 적용되지 않는 것처럼 보이는 경우에는 언제나 그에 대한 이유가 찾아질 수 있다. 즉, 아마도 얼음 위에 흙가루가 있었다거나…
출처 : 해피캠퍼스
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