목차
Ⅰ. 4차 산업혁명이란?
Ⅱ. 인공지능의 종류
Ⅲ. 국내외 보건의료분야 속 인공지능
Ⅳ. 인공지능 학습 알고리즘에 대한 설명, 그에 대해 존재할 수 있는 다양한 비판들
Ⅴ. 등장하는 여러 학자와 이론들에 대한 간략한 설명
Ⅵ. 인공지능과 관련해 존재하는 윤리 문제들과 그 원인
Ⅶ. 과학기술 및 용어 간략한 설명
Ⅷ. 실현 가능성 높은 의료분야 AI 기술
Ⅸ. 생각해 볼거리
참고문헌
본문내용
Ⅰ. 4차 산업혁명이란?
1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명 -> 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명 -> 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어 -> 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화.
* 4차 산업혁명의 키워드는 ‘신기술’, ‘융합’, ‘혁명’으로 요약.
Ⅱ. 인공지능의 종류 – 능력과 기능의 수준에 따라 나뉘는 인공지능
① 약인공지능(Weak AI)
– 미리 정의된 규칙에 의해 인지 능력을 필요로 하지 않는 정도의 특정 영역의 문제를 푸는 기술.
– 한개 또는 제한된 범위 내에서의 작업 수행에 적합.
– 특정 분야에서 인간보다 뛰어난 모습을 보여줌.
하지만 능력 밖의 작업을 할당받는 순간, 작업 수행에 실패함.
EX) 구글의 알파고(AlphaGo)와 사진 검색 서비스, 기계 자동번역기, 스팸메일 필터링, IBM의 왓슨(Watson), 자율주행 자동차 및 텐서플로(TensorFlow), 아마존의 알렉사(Alexa) 에코(Echo), 애플의 시리(Siri), 페이스북의 자동 얼굴인식, 마이크로소프트의 코타나(Cortana), 소프트뱅크의 페퍼(Pepper), 엔비디아(nVIDIA)의 무인 자율주행 자동차, SK㈜ C&C의 에이브릴(Aibril) 등
② 강인공지능(Strong AI) = 범용 인공지능
– 기계가 진짜 인간과 같은 지성과 감정, 자의식과 인지능력을 가지고 문제를 해결할 수 있는 인간형 인공지능.
– 특수한 분야뿐 아니라, 모든 분야에서 인간과 동등하거나 우월한 능력을 가짐.
출처 : 해피캠퍼스
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