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사람들이 어떻게 세상을 보는 경향이 있는지 또 왜곡 경향, 패턴에 대해서 알 수 있었다. 우리 사회가 간극 본능을 부추기고 있는 것 아닌지 의심이 들었다. 사람들은 극과 극으로 판단하는 경향이 매우 짙다고 한다. 이건 꽤 오래 전부터 많이 고착화된 왜곡 경향이라고 생각을 한다.
저자가 말했듯이 중간도 있는데 사람들이 쉽게 인식하지 못한다고 본다. 또한 통계도 함정이 많은 거 같다는 생각이 들었다. 저자도 당연히 언론, 미디어가 지나치게 극상위, 극하위 측면을 자극적으로 보도한다고 깠다. 깔만 하니까 깠다고 생각한다. 당연히 사람들은 이런 것에 관심 가지기 쉽다.
출처 : 해피캠퍼스
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Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 사티어의 의사소통 유형
2. 본인의 의사소통 유형 분석과 발전방안
1) 본인의 의사소통 유형 분석
2) 본인의 의사소통 발전방안
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
사회적 동물인 인간은 자신의 삶 중에서 의사소통은 매우 중요한 요소가 된다. 이런 의사소통은 둘 또는 그 이상의 사람들 사이에 사실이나 생각, 의견, 감정의 교환을 통해 상호 간에 공통적 이해를 이루게 하고 상대방의 의식·태도·행동에 변화를 일으키게 하는 일련의 활동이다. 따라서 의사소통은 전달자와 피 전달자 간의 쌍방과정으로서 사실·생각·감정 등을 전달함으로써 상대방에게 생각·행동·태도에 영향을 미치고 행동에 변화를 일으키는 것을 말한다.
<중 략>
자신의 감정이나 생각을 무시하고 타인의 비위를 맞추려고 하는 유형이다. 이 유형은 자신의 힘을 타인에게 넘겨주고 타인의 모든 요구를 거의 수용하며, 자신을 부인하고 타인에게 자신은 크게 중요하지 않다는 메시지를 전달한다. 자주 사과하거나 변명하며, 자신의 가치를 낮게 평가한다. 즉, 다른 사람들이나 당시의 상황을 존중하면서 자기 자신의 내면에 있는 진정한 감정은 존중하지 못한다. 회유형을 기능적인 의사소통 유형으로 바꾸기 위해서는 자신의 감정과 생각을 인정하고 표현하는 연습을 해야 한다.
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1. 음식 분류기
가. 데이터셋을 수집
나. Baseline Model 활용 및 훈련
2. 음식 검출기
가. 데이터셋을 수집
나. 모델을 채택한 뒤 훈련
3. 고려해야 할 사항
참고문헌
본문내용
(1) TTA : TTA는 서로 다른 어그먼테이션 기법을 적용한 추론 데이터를 훈련 데이터, 검증 데이터로 학습을 마친 최종 모델에 입력하는 방식으로서 성능을 향상시킨다. 이는 원본에서 변형된 이미지에 평가를 실시해, 최종적으로 분류되는 값이 무엇인지 예측하는 것이다. 모델이 편향된 학습결과를 도출해낼 때에, 오차를 작게 만들 수도 있다. 그리고 이때 중요한 것은 질이 높은 TTA를 활용해야만 좋은 데이터를 모델링할 수 있다.
(2) 데이터 어그먼테이션 : 주어진 데이터의 양이 한정되어 있을 때, 데이터 수집의 어려움을 극복해야만 한다. 이를 통해 오버피팅 또한 막을 수도 있다. 다양한 표본이 존재할수록 학습 데이터가 많아지게 되고, 이를 통해 모델의 성능을 끌어올릴 수가 있다. AI lab은 충분한 분량의 데이터를 확보하는 것에 어려움을 느꼈고, 이에 학습 데이터의 양을 어그먼테이션(데이터에 인위적으로 변화를 가함)을 이용하여 대폭 늘리는 것에 집중했다.
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데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는, 해당 테이블이 대표하는 데이터를 하나로 정리하기 힘든 경우에 데이터베이스의 두 개의 테이블을 연결하기에 유용하기 때문이다.
만약 하나로 정리하기 힘든 경우에는, 테이블을 하나 더 생성한 뒤 외래키를 이용하는 방식으로 두 테이블을 연결하면 된다. 이에 대한 예시는 아래와 같다.
한 학교에는 다양한 학년이 존재한다. 한 데이터베이스 안에 grade(학년) 테이블이 존재한다고 가정해보자. 이때 다양한 정보가 쌓이기에 각 아동(student)에 대한 정보를 쌓고자 student 테이블을 만든 뒤, 아이의 이름(name), 키(height), 몸무게(weight), 개별 특성(characteristic) 정보를 저장하려고 한다. 여기에서 우리에게는 아동 개별 특성에 대한 정보가 저장된 grade 테이블이 있음을 고려해야 한다. 테이블이 각각 연관이 된 테이블이라는 것을 알 수 있고 두 가지 종류의 테이블을 조인하여 사용할 수 있다.
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1. 위험관리의 정의
2. 위험의 범주
3. 위험의 종류
4. 위험관리 절차
5. 위험 분석 및 평가
6. 위험관리에 관한 본인의 의견
참고문헌
본문내용
소프트웨어서의 위험관리는, 프로젝트를 추진하는 과정에서 발생하는 다양한 돌발적인 상황을 미리 예상하고 이를 예방하기 위해 적절한 대응책을 수집하는 활동을 이야기한다. 프로젝트를 수행하는 과정에서 일정이나 원가 그리고 품질에 영향을 줄 수 있는 다양한 위협 요소에 대해서 사전에 식별한 뒤에 관리하는 일련의 활동을 의미한다. 위험이라는 것은 불확실성(발생할 수도 있고, 아닐 수도 있다)과 손실(위험이 발생한다면 원치않은 손실과 결과를 초래한다)을 내재하고 있다. 이에 위험 관리의 작업은 확실하지 않은 위험의 요소를 감소함과 동시에 발생할 수 있는 손실을 위해 대비하는 작업을 이야기한다. 결과적으로 위험관리의 목적은 프로젝트의 정상적인 수행을 보장하기 위해 행해지는 것에 있고, 이를 통해 위험 요소를 제거하거나 관리함으로 인해 프로젝트를 성공적으로 실행할 수 있는 기반을 구축하는 것에 있다. 또한 위험관리란 프로젝트 통제의 상위적인 개념으로 우선순위가 높다. 결과적으로 위험관리란 위험을 식별해낸 뒤에 발생할 수 있는 확률을 계산하고, 그에 대한 영향을 산출한 뒤에 해당하는 위험 요소에 대해 대비하는 비상 계획을 마련하는 일련의 과정을 의미한다.
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스마트팜이란 IoT, 인공지능 등의 네트워크 기술을 활용하여 농작물, 가축 등의 생육환경을 적정한 수준으로 유지 및 관리하는 농업 시스템을 의미한다. PC, 핸드폰 등을 이용해 생육환경을 원격으로 관리하며, 스마트 온실, 축사 등 ICT 기술을 활용하는 의 다양한 시스템을 총칭하는 의미이다. 이는 농업과 목축업 등에 최신 기술을 융합해 온실과 축사 내 온도, 습도 조절 뿐만 아니라 환경 또한 자동으로 원격 관리를 해주며 운영되기에 생산적이며 품질을 높이는 스마트한 농장에 활용된다.
현재 스마트팜 시장은 초기 단계이기에 발달이 미흡하지만, 스마트팜 사업이 필요한 이유는 다음과 같다.
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1. FDMA
2. TDMA
3. CDMA
4. 3G ~ 5G, 셀룰러
5. OSI 계층
6. TCP / IP 통신 프로토콜
참고문헌
본문내용
1. FDMA
FDMA의 가장 초기에 사용되었던 주파수 분할 방식으로, 주파수 대역을 분할해서 나누어 주는 방식이다. 이는 가장 기본적으로 주파수를 활용하는 방식이며, 만일 주파수를 필요로 하는 사람이 있다면 기존에 사용하는 주파수가 아닌 남는 주파수를 나누어 주는 방식으로 활용하는 방식이다. 하지만 무선 전화에 할당되어 있는 주파수 대역은 무한하게 존재하지 않는다. 예를 들어서 900MHz~950MHz의 주파수가 무선 전화에 할당되어 있다고 가정해보자. 만일 5인의 사용자가 무선 전화를 사용할 경우 각각 10MHz의 대역을 사용할 수 있지만 50인의 사용자가 무선 전화를 사용하는 경우에는 각각 1MHz의 좁은 대역대를 사용할 수 밖에 없다. 만일 그 이상으로 무선 동시의 사용량이 대폭 많아질 경우에는 통화의 품질이 떨어지는 것 뿐만 아니라 주변 노이즈에 취약해지는 문제도 있고, 근본적으로 주파수를 분배하는 것이 감당이 되지 않는다.
2. TDMA
TDMA는 FDMA 방식의 단점을 개선하여 나온 방식으로, 시간축 분할 방식에 해당한다. 실제로 2G폰 사용 시 쓰인 방식이다.
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1. 프로세스의 개념에 대하여 설명하시오.
2. 프로세스의 상태에 대하여 설명하시오.
3. 프로세스의 상태전이에 대하여 설명하시오.
참고문헌
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서론
누군가 나에게 프로그램(Program)이란 무엇인지에 대해 질문한다면, 나는 ‘원하는 문제를 해결하기 위해 설계해놓은 보조장치’라고 답변할 것이다. 실제로 프로그램이란 한 문제가 주어졌을 때 이를 해결하기 위하여 컴퓨터에 주어지는 명령문을 뜻하며, 이는 사용자가 하는 명령에 반응을 하는 소프트웨어를 의미한다. 파워포인트, 엑셀, Hwp, 카카오톡, exe 등 다양한 프로그램이 존재하며 이는 사용자가 다양한 동작을 수행할 수 있도록 명령어를 설계하여 담아놓은 것을 의미한다. 프로그램에 대해서는 명확하게 구분하여 이해할 수 있었지만 프로세스가 무엇인가라는 질문에 나는 명확하게 대답하지 못했었다. 이에 이번 과제에서는 프로세스란 과연 무엇인지에 대한 개념과 정의, 프로세스의 상태란 무엇인지 그리고 프로세스에서의 상태전이란 무엇인가에 대해서 이야기해보려고 한다.
본론
1. 프로세스의 개념
프로세스란 테스크(Task) 또는 작업(Job)이라고 불리며, 이는 실행이 되고 있는 프로그램을 의미한다.
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1. 선택정렬
2. 버블정렬
3. 삽입정렬
4. 쉘정렬
5. 합병정렬
6. 퀵정렬
7. 히프정렬
참고문헌
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1.1 선택정렬의 장점
선택정렬의 경우에는 정렬을 위한 비교 횟수는 많지만 교환 횟수가 적다. 이에 교환이 지속적으로 이루어져야 하는 경우에는 선택 정렬이 효과적으로 사용된다. 만약 이 경우에는 자료를 역순으로 정리하는 것이 가장 적합하다. 만약 자료가 내림차순으로 정렬이 되어 있다면, 이 자료를 오름차순으로 다시금 정리할 때 선택정렬이 적합하다. 즉, 정렬을 위한 교환 횟수가 적기에 내림차순된 데이터를 오름차순으로 만들 때 효율이 좋다.
1.2 선택정렬의 단점
선택 정렬의 가장 큰 단점은, 정렬을 위한 비교 횟수가 많다는 것이다. 그러므로 이미 정렬된 상태일 때 일부 자료(극히 소수의 자료더라도)가 추가될 경우에는 재정렬의 과정이 필요하고, 그럴 때 처리 속도가 현저히 떨어진다는 단점이 있다. 즉, 정렬 비교횟수가 많으며, 소수의 자료라도 추가된다면 최악의 처리 속도를 보인다는 단점이 있다.
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1. 서론
2. 체가름 시험
1) 시험 목적
2) 굵은 골재 체가름 시험
3) 잔골재 체가름 시험
3. 고찰
4. 참고 문헌
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1.1 시험목적
– 본 실험은 굵은 골재와 잔골재의 입도를 조사하기 위하여 행한다.
– 골재의 입도는 콘크리트의 워커빌리티(Workabiltiy)에 미치는 영향이 크다. 또, 골 재의 입도가 적당하면, 공극률이 축소되어 단위용적중량이 크고, 시멘트가 절약되 며, 강도가 커지고, 수밀성, 내구성, 내마모성을 지닌 경제적인 콘크리트를 얻을 수 있다.
– 골재의 입도는 체 통과율, 잔류율 등으로 표시하지만 체 통과율에 따라 골재 크기를 알 수 있다.
1.2 굵은 골재 체가름 시험
1.2.1. 시험기구 및 재료
– 체 : 25.4mm, 19.05mm, 12.7mm, 4.75mm, Pan
– 저울
– 굵은 골재, KS F 2502 에 따라 골재는 절대 건조 상태를 기준으로 한다.
1.2.2. 시험방법
1) 굵은 골재 시험 기기에 굵은 골재를 적정량 부어넣는다.
2) 기기를 1분간 가동해 크기별로 분류시킨다.
3) 각 체를 통과한 골재의 무게를 저울을 이용해 측정한다.
4) 각각의 체를 통과한 굵은 골재를 사분법을 이용하여 일정 분량이 되도록 축분한다.
1.2.3. 시험결과
각각의 체를 통과한 굵은 골재의 양은 다음과 같다.
하지만, 이상적인 굵은골재 조립률은 보통 6~7 사이로 나오며 위와 같이 3.74로 결과값이 도출되는 이유를 다음과 같이 결정하였다.
◼ 조립률을 계산할 때 10개의 체를 더해주어 100으로 나누는 반면, 위 실험에서는 5개의 체만을 이용하였음.
◼ 그에 따라 위 실험에선 사용되지 않은 임의의 큰 체 3개를 0, 작은 체 4개의 값을 100으로 계산하면 조립률이 7.74로 납득 가능한 수치가 도출된다.
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