목차
I. 서론
II. 본론
1.임의화 비교실험
2.임의화의 세 가지 한계점
III. 결론
IV. 참고문헌
본문내용
Ⅰ.서론
오늘날 통계는 확고한 위치를 차지하고 있다. 경제, 정치, 스포츠 등 다양한 분야에서 통계가 사용되고 있다. 이제는 통계를 통해서 나온 수치를 보고 회사의 전략을 짜거나 스포츠의 전략을 짠다. 통계는 이처럼 우리에게 미래를 예견해주거나 좀 더 정확성을 높여 준다. 오늘날에는 빅데이터 기술이 많이 활용되기 때문에 통계가 더욱더 중요해지고 있다. 신뢰성있는 데이터를 만들기 위해서는 통계가 기반이 되어야 한다. 통계라는 학문은 수학적이고 과학적이기 때문에 굉장히 어려운 학문이다. 통계에 있는 여러 가지 이론 중에서 보편적으로 많이 사용되는 것은 바로 ‘임의화’다. 이는 영국의 학자인 피셔가 만든 것이다. 임의적으로 선별을 해서 그것을 맞출 확률을 말한다. 피셔는 홍차를 먼저 넣고 만든 밀크티와 우유를 먼저 넣어서 만든 밀크티를 만들어서 부인에게 마셔보게 했다. 세계 최초의 임의화 실험을 통해서 피셔는 과학적으로 실증을 하기 위해서는 순서가 중요하다는 것을 밝혀냈다. 이러한 임의화는 통계에서 많이 사용되고 있는 것이지만 제한적인 경우도 있다. 본론을 통해서 임의화 비교실험과 임의화의 한계에 대해서 알아보겠다.
Ⅱ.본론
1.임의화 비교실험
통계학이 최강의 학문이라고 불리는 이유는 정치, 교육, 경영, 스포츠 등 다양한 분야에서 최선의 답을 이끌어내기 때문이다.
출처 : 해피캠퍼스
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