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  • 산업 인공지능 사물인터넷(IoT) 기업사례 A+

    목차

    1. 사물인터넷 기술 적용 국내외 기업사례
    2. 향후 발전 방향 및 기대효과

    본문내용

    국내

    ∙삼성전자
    삼성전자는 에너지, 애완동물 케어, 게임, 헬스 등 주요 주제를 가전, 모바일 제품과 함께 사용 가능한 ‘Smart things’(이하 스마트싱스)를 IoT 사업으로 내세우고 있다. 스마트싱스는 삼성의 스마트홈 플랫폼으로, 다양한 제조사의 스마트 기기들을 통합하여 한 곳에서 제어할 수 있다. 스마트 조명, 카메라, 센서 등과 호환되어 사용자의 스마트홈을 만들 수 있다. 집의 입구에서부터 삼성은 스마트 도어락을 제공하여 사용자가 스마트폰 앱을 통해 문을 원격으로 제어하고, 비밀번호나 지문인식 등의 다양한 인증 수단을 활용할 수 있다. 현관에서는 스마트싱스를 통해 에너지 사용량부터 누진 구간 관리, 예상 전기 요금을 한눈에 확인하고, ‘AI 절약모드’와 ‘탄소 집약도 인사이트’로 에너지 및 탄소 저감량을 확인할 수 있다. 거실에서는 IoT 기능이 내장된 스마트 TV로 스마트폰이나 음성 명령을 통해 TV를 제어하고 다양한 콘텐츠를 스트리밍할 수 있다. ‘홈 카메라 360’과 ‘비스포크 제트봇 AI’를 통해 가족들이 외출 시 반려동물의 상태를 실시간으로 지켜보고, 음악이나 백색소음을 원격 재생하여 편안한 환경을 만들어준다. 또한, 새롭게 출시된 ‘갤럭시 스마트태그 2’로 ‘스마트싱스 펫 케어’에서 산책 모드를 통해 반려동물의 산책 기록도 확인해 볼 수 있다. 공기청정기 블루스카이는 트리플청정(PM2.5M10.가스) 센서로 집안 공기 상태를 밖에서도 점검하고 원격 제어 가능하며, 필터의 오염 상태 확인과 교체 시점까지 앱을 이용하여 관리 가능하다. 에어컨 또한 앱으로 집 안팎 언제 어디서나 제어할 수 있다. 온도, 습도, 청정 도를 측정해 냉방에서 제습, 무풍까지 알아서 조절해주고 수면 패턴에 맞추어 많은 기능을 사용할 수 있다. 취미 공간에서는 ‘게이밍 허브’를 통해 별도의 콘솔 없이도 다양한 게임을 할 수 있고, 갤럭시 기기들을 연동해 삼성 멀티 컨트롤, 세컨드 스크린, 퀵쉐어 등 연결성을 극대화하는 갤럭시 에코 시스템 경험도 가능하다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 메타버스의 이해 A+[입체 영상의 화질 변화에 따른 뇌파 기반 사용자 반응 분석 논문 감상]

    목차

    I. 서론 – 필자의 입체 영상 기술 대면 기억

    II. 본론
    1. 입체 영상 종류
    2. 뇌파와 실험

    III. 결론 – 주객전도? 입체영상과 뇌파가 필자에게 미친 영향

    본문내용

    논문을 요약하지 않고 교수님의 논문을 읽고 자신의 생각을 서술하라는 과제의 주제를 접했을 때, 메타버스에 대한 지식이 짧고 연구 과정과 결과를 서술한 논문의 내용을 보고 어떤 식의 글을 써야 할지 고민이 많았다. 고민 끝에 논문을 가지고 자신의 생각을 작성하라는 본래의 취지에 부응하여 교수님께서 원하시는 내용이 전문적인 지식의 나열보다는 입체 영상 매체의 발전과 논문의 내용이 7주 차까지의 AR/VR 메타버스의 이해 강의를 수강한 필자에게 어떤 시너지 효과를 일으켰는지 서술해보기로 하였다.
    편광 방식의 안경을 사용하여 3D 영화의 성공과 3D 영화의 영상미를 극대화한 아바타가 나의 첫 실감 미디어 콘텐츠였다. 검색해보니 2009년 작품이니, 벌써 14년 전의 작품이다. 당시 3D 영화를 비롯하여 3D 미디어 시장에 붐이 일어났던 기억이 있다. 최근 3D 영상에 대한 칼럼을 읽은 적이 있다. 3D 미디어 산업의 실패와 당시 인기에 편승해 출시되었던 3D TV의 연이은 실패가 당시 편광 방식을 차용한 3D 시장의 몰락을 가져왔고, 고글 형식의 VR/AV 기기도 2019년도 한때 VR 게임방이 인기를 얻어 유행했지만 금방 시들해진 이유가 무엇인지 설명해주는 글이었다. 2019년 당시에 외국에서 온 친구를 데리고 유행하던 VR방에 갔던 기억도 생각났다. 영화의 경우 현실과 미묘하게 다른 불쾌감과 왜곡, 어지러움 그리고 결정적인 이유로는 3D 기술에 집중적으로 들어간 자본 때문에 시나리오나 촬영 방식 등 영화가 정작 중요시해야 할 부분은 놓쳤다는 이유였고, VR 게임방의 경우 게임 그래픽의 한계와 기기의 무게, 휴대성 등의 애로사항, 흥미의 지속성이 없다는 이유였다. 이번 리포트를 준비하며 내 입체 영상 기술의 업데이트 주기가 우연하게도 10년이라는 것도, 메타버스를 배우면서 정작 입체 영상에는 무지한 나 자신을 알게 되었다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 인공지능

    목차

    1. 인공지능 정의

    2. 인공지능의 역사

    3. 인공지능의 양면성
    (1) 긍정적 측면
    (2) 부정적 측면

    4. 인공지능기술 기업적용 성공사례 (아마존)

    5. 맺음말

    본문내용

    1. 인공지능 정의

    AI라고 불리는 인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로서 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭한다.

    2. 인공지능의 역사

    (1) 1950년대
    기계에 의한 계산 가능. 컴퓨터 개발됨에 따라 철학, 수락 등의 분야에서 간의 지적활동 행하는 기계에 대한 논의 시작
    (2) 1960년대
    인공지능 기법 이용해 실세계 문제 적용하는 전문가 시스템 관한 연구 진행
    (3) -1970년대
    현실 가능성에 대한 반격 심했던 시기. 대규모, 복잡한 문제는 적용 어렵다 는 의견 분분. 다양한 테크닉과 알고리즘 개발
    (4) 1980년대
    상업적 데이터베이스 시스템 개발 시작. 각 국에서 연구에 대한 보조 및 투 자 활발
    (4) 1990년대~현재
    직관이 아닌 엄밀한 이론과 견고한 실험 통해 현실세계 문제를 대상으로 연구 추진

    3. 인공지능의 양면성

    (1) 긍정적 측면

    -생산성이 증가될 수 있다.
    로봇을 이용해 물건을 만들고 일을 해서 생산성을 높일 수 있

    – 행정전산화를 통해 정확한 수치를 구해 업무에 정확성이 향상된다.
    또한 사무처리 속도 면에 있어서 인간 다수가 처리하는 것보다 훨씬 빠르게 처리 가능하고, 행정 특성상 인간이 다른 사람의 정보를 처리해야 하는 경우가 많은데 이 과정에서 발생할 수 있는 개인정보나 보안면에서의 문제점을 보완할 수 있다.

    – 인간의 생명이 연장될 수 있고 삶이 윤택해질 수 있다.
    위험한 일, 해로운 일을 로봇이 대신 해줌으로써 인간의 수명이 늘어날 수 있다.

    – 인간의 미래예측이 불가능한 사고는 어떤 결과가 나올 거에 대한 불안정성이 큰데 인공지능은 지금까지의 데이터를 축적해서 어느 정도의 위험범위를 줄이고 대처능력을 키울 수 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • AI 사피엔스 전혀 다른 세상의 인류 독후감

    목차

    없음

    본문내용

    사피엔스 앞에 AI가 붙게 된 것만 봐도 인공지능이 인류 사회에 끼칠 영향력이 엄청날 것이라는 생각을 할 수 있었다. 회사에서 챗GPT를 쓰면서 그 점을 깨닫고 있었는데 세계적으로는 인공지능이 더 빠르게 사회에 스며들고 있는 것을 알게 됐다. 구글만 해도 광고에 인공지능을 이미 잘 쓰고 있다.

    부작용도 있지만 이걸로 인해서 구조조정으로 3만 명을 잘라낼 것이라고 한다. 대변혁이라고 해도 과장이 아닌 거 같다. 물론 당연히 회사는 직원을 무작정 고용할 이유가 없다. 한국은 아마 나라에서 못 자르게 좀 막다가 그래도 다 잘리는 경우를 맞이할 것이라는 생각이 들었다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • AI는 교사를 대체할 수 있는가 (대학교 과제 에이플러스 만점 받은 리포트 입니다)

    목차

    1. AI는 교사를 대체할 수 있는가?를 둘러싼 찬·반 논쟁
    2. 결론: AI는 교사를 대체할 수 있는가?에 대한 나의 생각 및 주장, 방향
    3. 참고문헌

    본문내용

    미국 조지아 공대는 지난 2016년부터 AI 조교가 온라인 수업을 맡아 진행하고 있다. 일본 문부과학성은 내년부터 AI 로봇을 초등학교 영어 말하기 교사로 활용하겠다고 발표했다. 사람의 부정확한 발음을 AI를 통해 완벽하게 교육시키겠다는 취지이다. 심지어 중국의 대학에는 5년 뒤 ‘AI’ 교수가 대거 등장할 전망이다. 중국 정부는 지난 4월 ‘중국 대학 인공지능(AI) 인재 국제 양성 계획’에 따라 2022년까지 AI 교수 500명을 양성할 계획이라고 밝혔다. 이처럼 세계 각국에서 AI의 교사로써의 자질을 확인하고 이용하고 있다. 그렇다면 AI로 교사를 대체해도 괜찮을까?
    AI가 교사를 대체할 수 있다고 생각하는 측의 주장은 첫째, AI 교사는 학생에게 개별 맞춤형 교육을 제공할 수 있기 때문이다. 현재 교사는 단순히 학생을 가르치는 일 외에 행정 업무, 진로 상담, 채점, 생활지도 등 굉장히 많은 부분의 일을 담당하고 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 베르나르베르베르 나무 -내겐 너무 좋은 세상

    목차

    없음

    본문내용

    뤽 베를렌은 너무 편하고 좋은 세상에 살고 있지만 모든 게 다 못마땅하다.
    아침을 깨우는 건 집어 던지고 싶게 따르릉 울리기만 하는 자명종이 아니라 일어날 때까지 협박을 일삼는 자명종이다. 커피도 알아서 대령하고 적당히 움직여서 의자에 앉기 편하게 하고 알아서 움직이고 작동하는 가구들과 가전제품들도 상황에 맞게 사람처럼 말을 하도록 설정이 되어 있어 아침이 시끄럽다.
    그래서 뤽은 수다스러운 제품들이 아닌 과묵한 과거의 물건들을 그리워했다. 말 많은 요즘 제품들이 귀찮고 싫지만 싫어도 멈추거나 제거할 수 없도록 영구 전지가 내장되어 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 이시한의 챗GPT 제너레이션

    목차

    1.검색의 시대가 지나간다.
    1) 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파
    2) 구글에서 코드 레드가 발동된 이유
    3) 바보야, 문제는 챗 GPT가 아니야: 플랫폼이 바뀐다

    2. 새로운 AI로 할 수 있는 일들
    1) 교육계의 파괴적 혁신일까, 교욕계의 파괴일까?: 과제, 논문, 제안서에 활용하기
    2) GPT에게 지소서를 쓰게 하면 대필일까, 아닐까?
    3) 직장인들의 업무 경험이 달라진다: 회사 문서, 기획서, 공문서에 활용하기
    4) 스토리가 필요해?: 시나리오, 웹소설, 웹튠, 게임기획, 그리고 책쓰기
    5) 이렇게 까지 간단해진다고?: 홍보, 마케팅 자동화
    6) 개발자의 시대는 계속될 것인가?: 코딩까지 하는 GPT

    3. GPT가 바꾸는 라이프 스타일
    1) 폭발적인 화학결합: 커머스와 메타버스
    2) 교육의 개념이 바뀌는 세상: 학생 맞춤 교육과 학교의 역할
    3) 작가의 죽음일까, 작자의 탄생일까?: GPT 시대의 작가와 출판 시스템
    4) 언론과 대중선동 그리고 미디어의 미래
    5) 비즈니스의 듣도 보도 못한 기획들: 틈새공략 타이밍의 성공열쇠

    4. GPT가 만들어 내는 그림자의 농도
    1) ‘일자리 대체’는 계속 나온 이야긴데, 이번에는 왜 실감이 다를까?
    2) 할루시네이션: 그럴듯함의 오류
    3) 양극화: 초거대 기업의 독점과 AI 디바이드
    4) 챗 GPT에게 빅 브라더가 될 수 있는지를 물었다
    5) 두 가지 차원의 저작권 문제: GPT로 만든 창작물의 권리
    6) 거시적인 문제들: 환경, 민주주의, 사회, 어쩌면 다음 단계인가?
    7) AI 인디시전: AI 네이티브를 구분 짓는 뚜렷한 심리현상

    5. PROMPT: AI 시대의 인간은 어떻게 생존할 것이며, 우리 아이들은 무엇을 배워야 할까?
    1) PROMPT가 의미히는, 바뀐 경쟁의 판에서 우리에게 요구되는 능력들
    2) 방향과 프로세스를 설정하는 기획력: Planning & Prospect
    3) 재구성과 편집을 통해 의미를 만드는 구성력: Reconstruction
    4) 의미와 정보를 잇고 통합하는 연결력: Organize
    5) 원하는 답을 얻어내는 질문력: Make a question
    6) 사람을 이끄는 힘, 설득력과 리더십: Persuasion
    7) 사람의 마음을 이해하는 공감력과 휴먼터치: Together & Touching

    본문내용

    1) 알파고 이후, 다시 불어온 AI 충격파
    천재 바둑선수 이세돌 9단과 딥마인드가 개발한 인공지능 AI 알파고가 대결한 세계적인 사건이었다. 4승 1패로 이세돌이 패배한 이 사건으로 이로 인해 인공지능에 대한 관심이 폭발적으로 증가했다고 설명한다. 알파고의 충격파로 인하여 이후 다양한 분야에서 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 적용되기 시작했다. 이러한 변화는 정보에 대한 접근 방식과 활용에도 큰 영향을 미치게 된다.
    알파고 이후 인공지능 기술의 발전과 함께, 새로운 인공지능 플랫폼인 챗 GPT가 등장하었다. 챗 GPT는 작문 및 대화에 특화된 생성적 인공지능으로서, 다양한 학습을 통해 데이터를 학습하고 사용자의 질문에 최적인 답변을 생성하는 능력을 가지고 있다. 이를 통해 교육, 업무, 문화생활 등 다양한 분야에서 기존의 검색 엔진을 넘어서는 새로운 가치와 정보를 창출할 수 있다고 강조하고 있다. 이 시기를 통해 인공지능의 가능성과 영향력이 크게 부각되었으며, 기존의 검색 시대를 넘어 인공지능이 주도하는 새로운 시대로 진입하게 된 것을 설명하고 있다.

    2) 구글에서 코드 레드가 발동된 이유
    코드 레드는 발생한 긴급 상황을 의미하는 단어로, 이 책에서 이것이 발동된 배경과 그 이유를 설명하고 있다. 구글은 전통적인 검색 엔진 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있었으나, 수익성을 이후로 많은 발전은 없었다. 그러나 챗 GPT와 같은 새로운 플랫폼의 등장으로 큰 위기에 직면하게 된다.
    챗 GPT는 인공지능 기반의 생성적 텍스트 모델로서, 기존의 키워드 기반 검색 방식과 달리 사용자의 의도와 문맥을 파악하여 정확하고 다양한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 기술의 발전과 활용은 구글의 검색 시장 지배력을 위협하였고, 이에 구글 내부에서는 코드 레드가 발동되어 대응 전략을 수립하게 되었습니다.
    이 시기를 계기로 구글은 인공지능 기술의 발전에 더욱 주목하게 되었으며, 새로운 기술 동향에 발맞춰 경쟁력을 유지하고자 노력하였다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • AI와 인간멸종 가능성 및 대책 [AI,생성형AI, 초지능,superintelligence]

    목차

    1. 서론

    2. AI와 인간 멸종의 가능성
    1) 자율적 AI의 위험성
    2) 경제적 / 사회적 붕괴

    3. 예방책 및 대응 방안
    1) 윤리적 AI 개발
    2) 국제 협력
    3) 교육과 사회적 대비

    4. 결론

    5. 참고자료

    본문내용

    1. 서론(AI와 인간멸종)
    인공지능(AI)의 발전은 현대 사회의 여러 분야에서 혁신을 일으키고 있다. 그러나 AI의 급속한 발전은 인간의 생존에 대한 우려를 불러일으키기도 한다. 일부 학자들과 기술자들은 AI가 잘못된 방향으로 발전할 경우 인간 멸종을 초래할 수 있다고 경고한다. 다음에서AI와 인간 멸종의 가능성을 분석하고, 이를 예방하기 위한 방안을 모색해 보겠다.

    2. AI와 인간 멸종의 가능성
    1) 자율적 AI의 위험성
    (1) 초지능의 출현
    옥스퍼드 대학에서 근무하는 철학자 겸 AI 전문가 닉 보스트롬은 초지능을 “과학적 창의성, 범용적 지혜, 사회적 기술 등 거의 모든 분야에서 인류 최고의 두뇌를 크게 능가하는 지성”이라고 정의한다. AI가 인간의 지능을 초월하는 ‘초지능(superintelligence)’ 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 초지능AI의 출현에 있어 통제불능, 목표 오조정, 자기개선능력이 발현하게 된다면 인간을 멸종에 처해질 수 있다. 초인공지능이라는 개념은 영화 터미네이터의 줄거리를 연상시킨다. 터미네이터에 등장하는 기계는 인류를 멸망시키기 위해 핵 전쟁을 일으킨다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 핵심이슈분석_AI 확산과 보급에 따른 일자리 감축 해결 방안으로서의 기본소득 지급에 대한 고찰

    목차

    1. 들어가면서
    2. 왜 기본소득인가
    3. 기본소득의 특징은 무엇인가 (기초생활보장제도와는 무엇인 다른가)
    4. 기본소득 도입 관련 충분한 사회적 협의를 거쳐야
    5. 마치면서 : 기본소득 제도 도입에 대한 공론화와 적극 도입 검토 나서야

    본문내용

    인공지능(AI) 확산과 보급에 따른 일자리 감축 해결 방안으로 보편적 기본소득이라는 정책적 대안을 제시하는 국가와 사회가 많아지고 있다. 보편적 기본소득은 특정 국가의 모든 성인에게 재산과 고용 상태와 관계없이 정기적으로 현금을 지급하는 것으로 AI의 경제적 영향 (예를 들면 일자리 감소 등)을 완화할 수 있는 방안으로 주목받고 있는 것이다.

    남아프리카, 케냐, 인도 등에서는 빈곤 해결책으로, 미국에서는 기본소득
    보장제 실험으로 보편적 기본소득을 적용하고 있는 것으로 나타났다. AI가 생산성을 높이고 부를 창출하겠지만, 정부 개입이 없다면 부자들만 더 부유해지고 저소득층은 일자리를 잃어 더 빈곤해지는 부작용이 나타날 수 있는
    점을 우려하면서 기본소득 정책 적용에 대한 관심이 높아지고 있는 것이다.

    한국 역시 기본소득에 대한 정책적 실험이 한참이다. 민주당 이재명 대표가 전 국민에게 민생회복 지원금으로 25만 원씩 지역회폐로 지급하겠다고 공언한 것도 기본소득의 정책적 실험의 한 유형이다. 이대표가 주장한 민생회복 지원금 지급은 긴급재난 지원금의 형태다. 복지 제도와는 다른 유형지만, 기본소득의 한 유형이라고 볼 수 있다.

    출처 : 해피캠퍼스

  • 게임산업에서의 생성형 AI 도입으로 AI NPC 생성에 따른 기대효과와 우려 점

    목차

    1. 주제설정
    2. AI NPC
    3. 문화콘텐츠학적 관점에서의 분석
    4. 우려점에 대한 고찰
    5. 결론

    본문내용

    [주제 설정]
    산업 혁명들을 거쳐 현재에 ‘생성형 AI’에 이르기까지 기술은 빠르게 발전되어 왔다. ‘생성형 AI’라는 기술이 개발되며, 다양한 산업들에 적용되고 있다. 게임산업도 개발단계에서부터 IP 확보, 데이터 관리 등 다양한 부문에 AI가 도입하고 있고 또 도입하려 하고 있다. 나는 그중 ‘유저’의 입장에서, ‘AI NPC(Non-player Character)’에 집중하여 게임산업에서의 생성형 AI도입에 대해 문화콘텐츠학적 시각으로 바라보며 이번 보고서를 작성해 보려 한다.

    AI NPC(Non-player Character)
    보통의 현재까지 일반적인 게임들은 튜토리얼이 정해져 있어, 정해진 장소에서 정해진 행동을해야 다음 스토리로 진행이 될 수 있는 구조이다. 조금 더 다양화된 구조라 하면 2~3개의 선택지를 주고 그 안에서 고르는 방식이 있다. 대표적으로 미연시3) 게임이 이에 속한다.
    초창기에 선형적 구조의 게임에서, 병렬과 분기적 구조로 발전된 4)것도 게임산업에서는 큰 발전이었지만, 생성형 AI의 게임산업 도입은 가히 ‘혁신’이라 부를만한 발전이라 할 수 있다.
    생성형 AI가 게임산업에 도입되며 NPC의 인공지능화가 성공했다. 이제 우리가 게임에서 볼 NPC들은 똑같은 말과 행동만 반복하는 비인간적인 캐릭터가 아니라 인간인지 NPC인지 구분할수 없을 정도의 지능을 가진 독립된 개체가 되었다는 것이다.
    ‘엔비디아’는 지난 5월 아바타 클라우드 엔진 ACE(Avatar Cloud Engine)5)을 도입하여 사이버펑크 2077세계관을 기반으로 만든 미래형 라면가게 주인 JIN과 플레이어간에 상호작용이 가능한 모습을 보여주었다. 진에게 말을 걸면 현재 범죄가 너무 많이 일어나서 상황이 좋지 못하다며, 사이드 퀘스트를 준다. ‘흔히 보던 게임 방식이 아니냐’ 생각할 수도 있지만, 지금 이 상황은 플레이어가 ‘뭔가 도와줄 수 있을까?’라고 음성으로 진에게 물어봤을 때 나오는 대사인 것이다. 만약 그냥 지나갔으면 일어나지 않았을 일이다.

    출처 : 해피캠퍼스