목차
1. 표본추출의 정의
2. 표본추출과 관련 용어
1) 표본조사
2) 전수조사
3) 표본요소
4) 전 대상
5) 모집단
6) 표본
7) 표본단위
8) 표본 틀
9) 관찰단위와 분석단위
10) 변수
11) 통계치
12) 모수
13) 표본간격
14) 표본오차
15) 신뢰수준
3. 표본조사의 설계
(1) 모집단의 확정
(2) 표집 틀 선정
(3) 표집방법의 결정
(4) 표본크기 결정
(5) 표본추출
4. 표집방법의 유형
* 참고문헌
본문내용
1. 표본추출의 정의
사회복지학을 포함한 사회과학 분야에서는 사회현상에 관한 자료를 수집 ․ 분석하고 결과를 도출하는 데 있어 가장 좋은 자료는 그 현상과 관련된 연구대상으로 삼는 사람, 집단 또는 사건의 전수를 모두 조사하고 분석하지 않고 전체 대상 가운데 일정한 범주에 속하는 일부를 선택하여 조사를 실시한다.
어떤 조사목적을 달성하기 위해서 연구대상 전체인 모집단(population)으로부터 모집단을 대표하도록 선택된 일부를 표본(sample)이라고 한다. 이러한 표본을 선택하는 과정을 표집(sapling) 또는 표본추출이라고 한다. 추출된 표본으로부터 모집단의 특성을 추정하는 과정을 추리통계의 과정이라고 한다.
[그림] 전수조사와 표본조사의 관계
2. 표본추출과 관련 용어
표본추출의 과정을 이해하기 위해서 연구에서 기본적으로 사용되는 있는 표본추출의 용어에 대한 이해가 필요하다.
구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
1) 표본조사(sampling Study)
모집단에서 일부를 선정해 표본을 추출하고 추출된 표본에 대해서만 다양한 조사를 실시하는 방법이다.
2) 전수조사(PopuIation Study)
전수조사란 연구대상 전체인 모집단을 대상으로 조사하는 방법이다.
3) 표본요소(Sampling Element)
자료가 수집되는 조사대상의 기본단위를 뜻한다. 자료 분석의 좌정에서 분석단위와 일치하는데, 개인이나 집단, 조직 등이 모두 표본추출의 요소가 될 수 있다.
4) 전 대상(Universe)
출처 : 해피캠퍼스
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