목차
I. 확률표본추출
1) 단순무작위표본추출
2) 체계적 표본추출
3) 층화표집
4) 집락표집
II. 비확률표본추출
1) 편의표집
2) 유의표집
3) 눈덩이 표집
4) 할당표집
본문내용
I. 확률표본추출
확률표본추출은 모든 조사대상이 추출될 확률이 사전에 알려져 있고 그 확률에 의해 무작위로 표본을 추출하는 표집방법이다. 즉, 모집단에 대한 정보와 그 정보가 수록된 표집틀을 확보할 수 있을 때만 이용될 수 있다.
확률표본추출은 다음과 같은 장점을 가지고 있다.
첫째, 모집단의 특성을 좀 더 잘 대변할 수 있는 표본을 추출할 수 있다.
둘째, 조사결과의 통계처리에 의해 모집단의 특성을 몇 퍼센트의 확신을 가지고 -/+얼마 정도 오차범위 내에서 예측할 수 있는가를 계산할 수 있다.
1) 단순무작위표본추출
단순무작위표본추출은 무작위 방법을 통해 모집단에서 표본을 추출하는 방법으로서 확률표집방법 가운데 가장 간단하면서도 기본적이다.
모집단의 각 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동일하다는 원칙이 적용되고 이론적으로 모집단의 특성을 가장 잘 반영해주는 표집방법이다. 단순무작위방법의 대표적인 예로는 조사대상자 모두에게 번호표를 부여한 후 바구니에 번호표를 다 집어넣고 하나씩 번호표를 뽑아내는 것을 들 수 있다.
이 경우 각 번호표는 표본으로 뽑힐 확률이 항상 일정하다. 또는 난수표를 활용하여 원하는 표본의 수만큼 난수표에 해당되는 번호를 추출해 낼 수 있다.
단순무작위표본추출의 장점으로는 모든 요소가 동등하게 추출될 확률을 가지므로 편견이 개입될 확률이 희박하다. 모집단에 대한 사전지식을 필요로 하지 않으며, 표본오차의 계산이 용이하다.
반면 단점으로는 조사자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 충분히 활용할 수 없다. 또한 동일한 크기의 표본일 경우 층화표집보다 표본오차가 크다.
모집단에서 그 수가 적은 요소는 표본으로 추출될 보장이 없기 때문에 표본의 규모가 커야 한다.
따라서 모집단의 목록을 만들고 번호를 부여하는 작업 등 현실적으로 많은 노력이 소요된다. 최근에는 번호나 숫자를 컴퓨터에 입력하여 무작위로 추출하기도 한다.
출처 : 해피캠퍼스
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